Preguntas que debe hacer antes de comprar los servicios de transacciones diarias

Después de hacer sus verificaciones de antecedentes básicos en un servicio de transacciones diarias que usted está pensando en comprar, es el momento de hacer algunas preguntas sobre los proveedores de servicios.

No confíes en ninguna promesa de rendimiento. Día de comercio es un negocio difícil. Muchas personas se lavan a cabo, ya que no se ajusta a su personalidad. Otros fracasan porque no tienen suficiente capital inicial, no se toman el tiempo para encontrar la manera de hacerlo, o simplemente tener una racha de mala suerte. Nadie puede prometer que usted tendrá éxito.

¿Puedo obtener una prueba gratuita para comprobar el servicio fuera?
¿Qué capacitación y apoyo es lo que ofrece? ¿Tiene una comunidad de usuarios?
¿Cuánto tiempo me tomará para aprender el sistema? ¿Tendré que pagar para la formación y el entrenamiento adicional, o es su soporte integrado adecuada?
¿Quién va a enseñar a mí oa mi asesoramiento, y lo que es el fondo de esta persona?
¿Cuánto tiempo ha estado en el negocio? ¿Por qué se formó la empresa?
¿Qué características adicionales están disponibles a un costo adicional? ¿Cuántos clientes suscribirse a sólo el sistema básico?
¿Este sistema apoyar a mi estilo de negociación y el trabajo con los activos que prefiero al comercio?
¿Es usted pantalla comerciantes para su programa? ¿Le pide a los comerciantes a abandonar? ¿Cuáles son las características de los que hacen bien? De los que no les va bien?
¿Puedo hablar con otros clientes?
Es el software compatible con mi agente? Con otros servicios que estoy usando? Con el sistema operativo de la computadora? Con mi ancho de banda de Internet?
Son sus números de rendimiento real, o son hipotéticos y basado en backtesting? ¿Cómo se calculan los números?

Rendimiento hipotético se basa en un análisis de lo que habría ocurrido si el sistema de estado en el lugar en el pasado o de lo que puede suceder si las condiciones del mercado cooperan. Puede estar sujeto a minería de datos, lo que significa que el sistema fue desarrollado para generar un buen rendimiento en backtesting, no porque tenga ninguna base lógica o teórica.

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