La gestión de las cargas de trabajo en un modelo de nube híbrida
Hay principios que pensar en la gestión de cargas de trabajo en un modelo de nube híbrida. Administración, en este contexto, se refiere a cómo se asignan los recursos a fin de procesar las cargas de trabajo. Misiones podrían estar basados en la disponibilidad de recursos, las prioridades del negocio, o la programación de eventos.
En la era del mainframe computación unificada, gestión de carga de trabajo era bastante sencillo. Cuando una tarea tenía que ser ejecutado, un trabajo fue programado para funcionar en ese sistema. Las instrucciones para ejecutar esa tarea o trabajo fueron típicamente escritos en un lenguaje de instrucciones de control de trabajo complejo. Este conjunto de comandos ayudó a la organización de TI a planificar cuidadosamente la ejecución de cargas de trabajo.
Si una carga de trabajo de misión crítica requiere una enorme cantidad de tiempo para ejecutar un conjunto de instrucciones puede ser establecido para detener esa carga de trabajo y permitir que otra carga de trabajo se ejecute. Cuando la segunda carga de trabajo finalizó la ejecución de su tarea, la carga de trabajo de larga duración podría reanudar. Si hubiera dependencias que la carga de trabajo necesaria para completar una tarea, un comando podría ser emitida a ir a buscar a esa tarea por lo que podría ser ejecutado y luego el resultado añadido a la carga de trabajo.
Tenga en cuenta los siguientes principios como empiece a pensar en la gestión de cargas de trabajo en un modelo de nube:
Comprender los requisitos de procesamiento. Es necesario comprender cómo sus recursos informáticos pueden ejecutar las cargas de trabajo en promedio y en el pico de demanda. En general, a menudo ingenieros sus recursos informáticos para cumplir con el mayor volumen de trabajo.
Utilizar los recursos de modelado. Tienes que averiguar qué CPU, disco y memoria son necesarios para ejecutar cargas de trabajo. En general, se crea una especie de modelo para hacer esto. Su modelo podría ser un modelo lineal simple que calcula la cantidad de CPU por el servicio, o puede ser algo más complejo.
Determinar la capacidad que necesita. Optimice sus recursos sobre la base de tiempo que se requiere respuesta, número de servicios, y otras numerosas variables que deben tenerse en cuenta en función de lo que estamos tratando de lograr con su carga de trabajo.
El reto en la gestión de cualquier carga de trabajo es asegurarse de que pueda ser ejecutado y entregado en el nivel de rendimiento adecuado. El principio no es tan difícil si usted está tratando con aplicaciones que se ejecutan en un servidor. Sin embargo, como infraestructuras de TI se vuelven más complejas y heterogéneas (como en la nube híbrida), esto se vuelve más difícil de hacer.
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