Mart o almacén de datos?
La idea de un mercado de datos no es revolucionaria, a pesar de lo que se puede leer en los blogs y en la prensa especializada ordenador, y lo que se puede escuchar en las conferencias o seminarios. Un mercado de datos es simplemente un almacén de datos a escala reducida - eso es todo.
Los vendedores hacen su mejor esfuerzo para definir mercados de datos en el contexto de sus productos-consultores y analistas suelen definir mercados de datos de una manera que es ventajoso para sus ofertas y especialidades particulares. Esa es la forma en que este negocio va-estar preparado para hacer las preguntas difíciles.
Si empiezas un proyecto desde el principio con cualquiera de las siguientes premisas, que ya tiene dos strikes en su contra:
" Estamos construyendo un almacén de datos real, no un poco de data mart insignificante ".
". Estamos construyendo un data mart, no un almacén de datos "
Al etiquetar su proyecto como una u otra de estas condiciones, usted ya tiene algunas ideas preconcebidas sobre el trabajo que va a hacer, incluso antes de empezar a cavar en el problema de negocio. Hasta que no entiende las tres cuestiones siguientes, usted no tiene ninguna base sobre la que clasificar su proyecto inminente, ya sea como un mercado de datos o un almacén de datos:
Los volúmenes y características de los datos que necesita
Los problemas de negocio que está tratando de resolver y las cuestiones que está tratando de responder
El valor del negocio se puede esperar ganar cuando el sistema está construido con éxito
Si usted está extraer y volver a acoger un subconjunto de datos de una aplicación existente en otro entorno, puede llamar con precisión lo que usted está construyendo un data mart.
Pero si vas a empezar desde cero, extracción de datos de uno o más sistemas de origen, el manejo del aseguramiento de la calidad y la transformación, y la copia de los datos en un entorno separado, lo que determina si usted está construyendo un almacén de datos o un mercado de datos?
Aunque existen algunas pautas, como el número de áreas temáticas y los volúmenes de datos, todo se reduce a esta declaración: Tan pronto como usted comience a etiquetar su entorno como uno o el otro, va a añadir nociones preconcebidas y creencias acerca de sus características que puede que no se ajuste a sus necesidades de negocio.
Aquí está la respuesta: Olvídate de la bodega términos de datos y data mart. Concentrarse en su problema de negocio y su posible solución. ¿Qué datos necesita usted para llevar a cabo cierta información y funciones- analítica cuando es que los datos ahora y en qué forma- y qué es lo que tienes que hacer para que esté disponible para los usuarios?
Deje las guerras de terminología para los vendedores y analistas. No se deje atrapar en el bombo.
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