Cómo instalar python y el módulo de aprendizaje de máquinas para el análisis predictivo

La meta aquí es construir un par de modelos de predicción utilizando diferentes algoritmos de clasificación. Para hacer eso, usted tendrá que instalar Python, sus módulos de máquinas-learning, y sus dependencias. El proceso de instalación puede tardar de 30 minutos a una hora, dependiendo de la velocidad de Internet disponible y su nivel de experiencia en la instalación de proyectos que requieren varios otros proyectos.

Usted puede elegir entre una variedad de lenguajes de programación y paquetes adicionales para crear y ejecutar modelos predictivos. Python, junto con el scikit-learn módulo, es una combinación fácil de lenguaje de programación y el paquete de la máquina de aprendizaje de usar, aprender y empezar a utilizar rápidamente.

En comparación con otros lenguajes de programación, Python es relativamente fácil de aprender. Su sintaxis es sencilla y el código se puede ejecutar directamente en una consola interactiva. Usted sabrá de inmediato si usted escribió una declaración de éxito, y puede aprender rápidamente de ensayo y error en muchos casos.

Cómo instalar Python

Instalación de Python es un proceso sencillo que tarda menos de treinta minutos y sólo unos cuantos clics del ratón. Todos los ajustes por defecto se pueden aceptar durante el proceso de instalación. Puede instalar Python descargando el programa de instalación para otros sistemas operativos desde el sitio web de Python Windows y.

Después de llegar a la página web de Python, usted puede buscar las descargas enlace para obtener el archivo. Una vez que haya descargado el archivo, haga doble clic en él para iniciar el proceso de instalación.

Aquí hay un enlace directo a la descarga para su conveniencia.

Cómo instalar el módulo de aprendizaje de máquinas

Ir a la ciencia-kit sitio web para obtener el paquete de aprendizaje automático.

1. Haga clic en el enlace a la página de instalación y desde allí, busque el enlace al programa de instalación en la sección de Windows Installer.

   Usted recibe un enlace de descarga que te lleva a la página web de SourceForge donde se puede obtener la última versión de su sistema operativo.

   Aquí hay un enlace directo a la scikit proyecto en SourceForge.

   Usted será mediante el archivo ejecutable scikit-learn-0.14.1.win32-py2.7.exe para su instalación.

2. Haga clic en el enlace con el nombre del archivo ejecutable.

   A los pocos segundos, puede recibir un mensaje para descargar el scikit-learn máquina de aprendizaje del módulo.

   

3. Haga clic en el botón Guardar archivo y esperar a que finalice la descarga.

4. Una vez finalizada la descarga, vaya a la carpeta de descargas (o donde guardó el archivo) y ejecute el archivo haciendo doble clic en el nombre del archivo.

   Esto puede abrir una serie de indicaciones o avisos que preguntar si desea continuar con el funcionamiento de un archivo ejecutable.

   

5. Haga clic en el botón OK / Ejecutar y continuar.

   La siguiente pantalla ofrece información importante y útil sobre el scikit-learn proyecto.

   

6. Después de terminar de leer la información, haga clic en el botón Siguiente.

   Cuando se inicia la instalación real, la scikit instalador le pida que seleccione algunas opciones personalizadas durante el proceso de instalación. En la mayoría de los casos, la aceptación de las selecciones predeterminadas será suficiente para ejecutar los ejemplos.

   Cuando una pantalla que le pregunta dónde desea que el módulo instalado, usted debe aceptar el directorio predeterminado. Si lo hace, se simplifica el proceso de instalación, ya que hay otros módulos dependientes que necesita instalar. C: site-packages Python27 Lib es el directorio de instalación por defecto para los módulos de terceros.

   

7. Haga clic en el botón Siguiente.

   Ahora está listo para instalar scikit-learn. Una pronta última aparece antes de que comience la instalación.

   

8. Haga clic en el botón Siguiente.

   Después de la barra de estado se haya completado, se le notifique que la instalación está completa.

   

9. Haga clic en el botón Finalizar.

   Ha terminado de instalar el módulo principal scikit. Ahora está listo para instalar sus dependencias.