¿Cómo instalar las dependencias de python para el análisis predictivo

los scikit-learn

módulo requiere (o depende de) algunos otros módulos que se instalen antes de poder empezar a usarlo para el análisis predictivo. Los módulos que dependen de otros módulos se denominan dependencias. En este caso, las dependencias son numpy, scipy, y matplotlib.

Es necesario instalar las siguientes dependencias:

• numpy

• scipy

• matplotlib

Estos paquetes pueden estar disponibles en varios lugares:

• Python Índice Paquete

• SourceForge

• matplotlib

La elección de las versiones que tienen instaladores de Windows hará que el proceso de instalación más rápido y lo más simple posible.

Instalación de las dependencias es similar a la instalación scikit-learn. Es una serie de indicaciones y clics. Para mantenerse consistente a través de todas las dependencias, elegir las opciones predeterminadas.

Cómo instalar numpy

Usted puede descargar numpy desde el sitio web SourceForge.

1. Desde el sitio web SourceForge, hacer una búsqueda de numpy en el buscador.

   Muchos anuncios aparecen. El módulo es necesario numpy-1.8.0. Si usted busca para ello, debe aparecer como la pantalla superior del listado. Para asegurarse de que usted tiene el mismo archivo, asegúrese de que tiene la siguiente descripción:

   Numerical Python: Numerical Python agrega una instalación de matriz rápido y sofisticado para el lenguaje Python.

2. Haga clic en el botón Descargar ahora para descargar la última versión de.

   Si lo hace, le lleva a la página- descarga en unos pocos segundos, aparece un aviso, que le pedirá que acepte la descarga del archivo.

   Aquí hay un enlace directo a la página de descarga.

   

3. Haga clic en el botón Guardar archivo y esperar a que finalice la descarga.

   El archivo numpy-1.8.0.win32-Superpack-python2.7.exe se descargará.

4. Ir a la carpeta de descargas (o donde guardó el archivo) y ejecute el archivo haciendo doble clic en el nombre del archivo.

   Esto puede abrir una serie de indicaciones o avisos que le preguntará si desea continuar con el funcionamiento de un archivo ejecutable. Van a ser similares a los que aparecen al instalar scikit.

5. Haga clic en el botón OK / Ejecutar / botón Permitir y continuar.

   Una pantalla que muestra información importante y útil sobre aparece el proyecto.

6. Haga clic en el botón Siguiente.

   Aparece una pantalla preguntando donde desea que el módulo instalado.

7. Acepte la ubicación predeterminada de la instalación y haga clic en Siguiente.

   Aparece una pantalla que muestra una pauta final antes de que comience la instalación.

8. Al hacer clic en Siguiente se inicia el proceso de instalación.

   Una vez finalizada la barra de estado, que se le notifique que la instalación está completa.

9. Haga clic en el botón Finalizar y luego en el botón Cerrar.

   Eso es todo por esta dependencia - numpy esta instalado.

Cómo instalar scipy

Usted puede descargar scipy desde el sitio web SourceForge. El proceso de instalación es más o menos la misma que la instalación para numpy.

1. Desde el sitio web SourceForge, hacer una búsqueda de scipy en el buscador.

   El listado de la parte superior de la búsqueda debe ser

   SciPy: Biblioteca Científica para Python

2. Haga clic en el botón Descargar ahora para descargar la última versión de scipy.

   Si lo hace, le lleva a la página de descarga. En pocos segundos, aparece un aviso, que le pedirá que acepte la descarga del archivo.

   Aquí hay un enlace directo a la página de descarga.

   

El resto del proceso de instalación es el mismo que se enumeran para.

Cómo instalar matplotlib

El último módulo de instalar es. Para obtener el archivo ejecutable, vaya a matplotlib y haga clic en el vínculo para matplotlib-1.2.1.win32-py2.7.exe. Si lo hace, le lleva a la SourceForge sitio web- el indicador de descarga aparece en unos pocos segundos. Una vez más, el resto del proceso de instalación es el mismo que el indicado para numpy.

Aquí hay un enlace directo a la página de descarga.

Cómo comprobar la instalación

Cuando usted ha instalado scikit-learn y todas sus dependencias, asegúrese de que usted confirme que la instalación fue como se esperaba. Usted quiere evitar que se produjeran errores de problemas inesperados o más adelante.

1. Ir a la intérprete interactivo de Python seleccionando Botón de Inicio de Windows> Python2.7-> Python (línea de comandos).

   El proceso es similar si se hizo una instalación personalizada de Python.

2. En el shell interactivo, intente ejecutar en la siguiente declaración para importar todos los módulos que ha instalado:

   >>> Import sklearn, numpy, scipy, matplotlib

   Si el intérprete de Python devuelve ningún error, entonces la instalación se realizó correctamente.

   

   Si recibe un mensaje de error, entonces algo salió mal en el proceso de instalación. Vas a tener que volver a instalar el módulo que aparece en la línea que comienza con.

   

   Suponiendo que todo ha ido según lo previsto, entonces usted está listo para comenzar a utilizar scikit-learn para construir un modelo predictivo.