Reglas para añadir texto a su visualización de datos

Adición de cualquier forma de texto para visualizaciones de datos puede parecer contradictorio, pero con la aplicación correcta, el texto puede ser una poderosa adición a cualquier visualización de datos. Antes de ir loco añadir texto a sus imágenes, sin embargo, usted debe cumplir con ciertas normas para evitar que saturan sus efectos visuales:

• Utilice el menor número de palabras posible. Texto añadido a cualquier visualización de datos deben ser complementarias. El espacio es generalmente muy limitado, por lo que su objetivo es explicar el visual con el menor número de palabras posible. Los vendedores de correo electrónico hacen esto todo el tiempo, en algún momento de pasar horas o incluso días en una sola línea de asunto, con la esperanza de obtener la más alta dirección de correo posible tasa de apertura. La tasa de apertura se calcula expresando el número de correos electrónicos abiertos como porcentaje del total de correos electrónicos.

  Este proceso normalmente requiere decisiones cuidadosas palabras, la consideración de las limitaciones de espacio disponible en una sola línea, y múltiples pruebas divididas para confirmar la eficacia de la línea de asunto elegido. Hecho correctamente, el proceso puede aumentar las tasas de apertura de correo electrónico astronómicamente. Lo mismo es cierto de la adición de una o dos líneas de texto a una visualización de datos dado. Hecho correctamente, prácticamente puede eliminar la mala interpretación de los datos.

  Pruebas de Split es un método de comercialización que divide los suscriptores de correo electrónico en dos grupos. Cada grupo se envía un e-mail separado que a continuación se realiza un seguimiento y se compara con base en indicadores específicos. Se utiliza el uno con los mejores indicadores.

• Se adhieren a simples palabras o caracteres individuales. El uso de palabras simples es la clave para proporcionar a sus usuarios en un solo vistazo la comprensión del texto visual y de acompañamiento. Digamos que un número se ha incrementado o use una flecha hacia arriba (# 8593-) en vez de decir que algo ha aumentado, o decir que algo es "malo" en lugar de "negativo". Estos ejemplos de información presente en una forma que sea fácil para que cualquiera pueda digerir.

  La simplicidad es la clave cuando se trata de elegir las palabras.

  Evite el uso de siglas que requieren cierto conocimiento existente o medidas adicionales de interpretar.

• Utilice las líneas individuales de texto. Además de mantener simples de texto, es necesario que sea breve. Sólo la visión de varias líneas de texto puede hacer que un usuario reacios a comenzar a leer ese texto. Su objetivo debe ser el uso de una sola línea de texto que es fácil de leer e interpretar.

• Aplique el color con moderación. Aunque la adición de RAG (rojo, ámbar y verde) colores de alerta puede ser útil, añadiendo colores al azar para que el texto se destacan en contra de sus elementos visuales no es una buena idea. En general, las visualizaciones de datos son de color rico, y la adición de texto en un color que contrasta con las causas visuales del texto de competir con lo visual. Cuando eres un principiante, tratar de atenerse al texto colores como el negro, azul y gris.

  RAG (abreviatura de rojo, ámbar y verde) colores se utilizan como colores de alerta en visualizaciones de datos. Piense en un semáforo: rojo significa - amarillo significa "Progresar, pero con cuidado!" - Y verde significa "Ve, todo está bien!" "Stop, algo anda mal!"

• Conozca sus datos. Una regla de oro sobre la adición de cualquier tipo de texto para describir una visualización es asegurarse de que el texto se aplica a cada escenario de los datos mostrado - especialmente si los datos es dinámica. Esto significa que no se puede incluir un conjunto estático de texto para un único escenario de la visualización de datos, ya que el texto no será aplicable cuando los datos cambia junto con el escenario. Esta situación es donde texto dinámico viene muy bien.