La evaluación de visualizaciones de datos

Visualizaciones de datos pueden ser muy colorido e impresionante. Pero recuerde que la clave para crear visualizaciones de datos eficaces no depende de si es emocionante, pero en lugar de si se descubre los problemas empresariales reales que deben abordarse. Una hoja de trabajo le ayuda a crear sus propias visualizaciones de datos o evaluar las creaciones de los demás.

Éstas son sólo algunas categorías a considerar cuando se está evaluando un saber datos:

  • Consideraciones Big-picture: Cuando usted comienza a analizar una visualización de datos, es necesario comenzar con los elementos fundamentales que configuran el diseño general. Estos incluyen cosas tales como la cantidad de datos para incluir y cómo hacer que sea fácil de entender.

  • Color: Las personas se ven afectadas por el color, por lo que prefieren los complementarios son importantes. También es necesario asegurarse de usarlos constantemente para que no confundir al espectador.

  • Cuestiones de diseño: Problemas de diseño son claves en la web. La gente ha llegado a esperar un cierto nivel de sofisticación, por lo que se esfuerzan por hacer que su visualización de datos se vea bien pensado.

  • El formato del texto: Debido a que usted está limitando el texto que utiliza, es necesario hacer que cada palabra útil y comprensible.

  • Menús: Los usuarios de Web esperan menús de trabajo que agreguen valor. Prueba para asegurarse de que todo el trabajo como se esperaba.

  • Interactividad: La clave para las buenas visualizaciones de datos es su capacidad para ayudar a los usuarios a analizar los diferentes conjuntos de datos. Piense con cuidado acerca de lo que usted elija para su uso como escenarios hipotéticos.

  • Diseño para móviles: Al crear a saber los datos, se supone que algunos de sus usuarios será móvil y asegurarse de que el diseño es adecuado para diferentes dispositivos.

Utilice esta hoja de trabajo para la evaluación de datos de visualizaciones (Microsoft Word requiere) para tomar notas detalladas sobre lo que funciona y lo que no funciona. Te ayudará a mejorar sus posibilidades de crear visualizaciones de datos sólidos.




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