La determinación de los destinatarios de visualizaciones de datos

Al diseñar una visualización de datos, primero debe considerar claramente su público objetivo. A través de qué medio se transmitió la visualización de datos y con qué propósito? ¿Cuál es el nivel de habilidad de su público? ¿Qué respuesta es lo que quieres para invocar a través de la visualización? Después de formular las respuestas a estas preguntas en su mente, usted está listo para diseñar su visualización con lápiz y papel, y luego construirlo en forma digital.

Las visualizaciones de análisis visual

La gente suele pensar que las visualizaciones de datos son útiles sólo para comunicar ideas importantes, pero se pueden utilizar como vehículo de descubrimiento, también. Si crea una visualización sin apretar enfocada que ofrece una gran cantidad de contexto, a continuación, un espectador puede deducir tendencias significativas, patrones y valores atípicos simplemente mirando los gráficos de datos y gráficos. Los analistas, científicos y ingenieros comúnmente emplean este método visual de análisis de datos.

Ya sea que usted está diseñando una pieza para la sala de juntas o para una publicación de la revista, si usted está utilizando la visualización de datos para mostrar relaciones complejas o resultados a un público muy analítico, entonces usted debería considerar la adición de una gran cantidad de datos contextuales. Estos datos contextual permite a los miembros del público a mirar la visualización, pensar por sí mismos, y sacar sus propias conclusiones.

Las visualizaciones para una buena narración

Usted puede diseñar una visualización de datos que ha significado únicamente para transmitir su findings- generalmente, cuando usted está diseñando para un público no técnico. En algunos casos, este tipo de visualización de datos podría ser utilizado para una pieza de datos en el periodismo en un periódico local, pero en otras ocasiones, es posible utilizar cuadros de mando de análisis de datos para transmitir una historia basada en datos de los tomadores de decisiones de la organización. De cualquier manera, cuando se está diseñando una visualización de datos que cuenta la historia de sus hallazgos, asegúrese de mantener la visualización muy clara.

Usted puede incluir una cantidad moderada de datos contextuales, pero desea asegurarse de que la visualización se centra estrictamente para comunicar sólo los resultados que desea transmitir. Una visualización demasiado complejo solo confunde a un público no técnico y les impide extraer valor. Si se encuentran algunas historias significativas en sus datos y desea comunicar esas historias a su público, asegúrese de usar poco de contexto, una gran cantidad de atención, y tal vez incluso algunas opciones de diseño que refuerzan el punto que estamos tratando de hacer.

Las visualizaciones que hacen una declaración

A veces visualizaciones de datos están diseñados con el único propósito de hacer un punto. Si desea diseñar una pieza que provoca, ultrajes o exalta miembros de su audiencia, y luego considerar el uso de arte de datos. En el arte de datos, se utiliza sin contexto alguno. Este tipo de visualización es láser enfocado para exigir una respuesta emocional en su audiencia.

Se llama arte porque poderoso diseño artístico se emplea a menudo para que la visualización puede realmente golpear a casa con el público. El arte de datos es útil si usted está tratando de obtener ayuda para una causa o partido político. Miembros de la audiencia no están destinados para analizar cualquier cosa - que están destinados sólo para mirar a su arte de datos y posteriormente reaccionar de una manera muy positiva o negativa.