Herramientas para la visualización de datos Elección
Al crear visualizaciones de datos, lo más importante es centrarse en la preparación de datos, no herramientas. Dicho esto, es fácil distraerse por la variedad de herramientas que están disponibles para la creación de la visualización.
Todas las herramientas no son creados iguales. Atar a ti mismo a una herramienta antes de saber lo que hay que se muestra es una receta para el fracaso. Si su empresa ya ha elegido una herramienta específica, obviamente, tiene que encontrar la manera de trabajar con eso. Pero si usted tiene la libertad de decidir sobre una herramienta, asegúrese de dejar que los datos de la unidad que desee.
Al elegir una herramienta, es importante saber lo que separa herramientas verdaderamente avanzados de otras más simples. En un informe de Forrester Wave 2012 titulado "Advanced Data Visualization (ADV) Plataformas," Bob Evelson y Noel Yuhanna esbozan varios puntos que separan a la cosecha actual de herramientas avanzadas de edad avanzada, herramientas menos potentes:
Contenido de datos dinámico: El dato es interactivo y puede ser actualizado regularmente para mostrar los cambios.
Visual consulta: Los usuarios pueden hacer clic en los iconos y otros elementos visuales para actualizar los datos.
Múltiples dimensiones, visualización vinculado: Múltiples tipos de datos se pueden vincular a mostrar diferentes dimensiones.
Visualización animada: Una visualización animada le permite ir rápidamente a los datos que desea ver de modo que usted no tiene que pasar tiempo accediendo a datos que no es relevante para usted.
Personalización: El software asigna diferentes niveles de acceso a los datos, así como el acceso a diferentes rebanadas de que los datos basándose en el usuario particular.
Alertas de negocios procesable: El software desencadena alertas que pueden notificar las diversas partes interesadas, cuando proceda.
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