Fuentes de datos y herramientas de inteligencia de negocios para deluxe almacén de datos

Usted no va a tener la suerte de encontrar ambientes de una sola fuente cuando usted está construyendo un lujoso almacén de datos. Ahora, usted tiene un nuevo conjunto de problemas que debe enfrentar, entre ellos los que están en esta lista entera:

• Diferentes codificaciones de información similar: Diferentes grupos de números de clientes provienen de diferentes fuentes, por ejemplo.

• Problemas de integridad de datos a través de múltiples fuentes: La información de una fuente es diferente de la información en otro cuando deberían ser la misma.

• Diferentes plataformas de código: A modo de ejemplo, un mainframe IBM que tiene bases de datos DB2 / MVS podría contener los datos de una de las fuentes, otro de mainframe de IBM que tiene archivos VSAM podría tener otro conjunto de datos de origen, un conjunto de servidores puede contener datos dentro de bases de datos Oracle, y el resto de los datos de origen podría todo ser almacenada en bases de datos SQL Server en servidores Windows.

Aunque el número exacto de las fuentes de datos depende de los detalles de su implementación, deluxes almacenamiento de datos tienden a tener un promedio de ocho a diez aplicaciones y bases de datos externas que proporcionan datos al almacén.

La amplia gama de temas y de la gran cantidad de datos en un lujoso almacén de datos significa que por lo general tienen varias maneras diferentes de ver el contenido de ese almacén. Esta lista muestra las diferentes maneras en que puede utilizar un almacén de datos:

• Informes simple y consulta: Al igual que con Lite almacén de datos, el propósito de la deluxe almacén es " Dime lo que pasó con el nº 148.;

• Análisis del negocio: Se utiliza el almacén para " Dime lo que pasó - y por qué ".

• Dashboards y scorecards: En este modelo, una variedad de información se recoge desde el almacén de datos y que se ponga a disposición de los usuarios que no quieren perder el tiempo con el almacén de datos - que quieren ver instantáneas de muchas cosas diferentes. Su propósito es " Cuéntame un montón de cosas, pero no me hagas trabajar demasiado duro para obtener las respuestas que quiero ".

• La minería de datos o análisis estadístico: En esta área, la inteligencia artificial, estadística, y las técnicas relacionadas se utilizan para extraer a través de grandes volúmenes de datos y proporcionar el conocimiento sin que los usuarios ni siquiera tener que hacer preguntas específicas. Su propósito es " Dime algo interesante, aunque no sé qué preguntas hacer, y dime lo que podría suceder con el nº 148.;

Es probable que emplear al menos tres - y tal vez las cuatro - de este tipo de técnicas de usuario de acceso de almacenamiento de datos cuando se utiliza un lujoso almacén de datos. Aunque los proveedores de herramientas cada vez más tratan de ofrecer suites de productos de manejar ya que muchas de estas funciones diferentes como sea posible, usted tiene que tratar con diferentes productos - y lo mismo ocurre con su comunidad de usuarios.

No asuma que usted simplemente puede seleccionar un único proveedor cuyos productos satisfacer todas las capacidades de inteligencia de negocios de sus usuarios necesitan. Asegúrese de que usted revise cuidadosamente los productos de los vendedores - todos ellos - porque no tienes garantía de que herramienta de minería de datos de un primer nivel de OLAP de proveedor es igual de bueno, por ejemplo.

No tengas miedo de mezclar y empareja- usted no tiene ninguna razón para estafar a los usuarios de su almacenamiento de datos simplemente para evitar tener que hacer frente a un proveedor más.

Al evaluar sus necesidades de acceso de usuario, hágase las siguientes preguntas:

• ¿Mis usuarios quieren las herramientas mejor de su clase, que no necesariamente podrían ser integrados, lo que requiere a los desarrolladores profesionales para construir soluciones de visualización?

• ¿Mis usuarios quieren una plataforma integrada que permite la integración entre las estrategias de usuario de acceso para que puedan desarrollar todas propias soluciones de visualización?

Las respuestas a estas preguntas (y si contesta " Sí " a uno de ellos, su respuesta " n " a la otra) puede ayudarle a evaluar las herramientas de inteligencia de negocios.