La minería de datos para el almacenamiento de datos
A veces, la minería de datos para el almacenamiento de datos no se mezcla con las otras formas de inteligencia de negocios. Esta falta de integración se produce por dos razones:
Los usuarios de negocios no tienen el conocimiento requerido en bases estadísticas de minería de datos.
Los vendedores de inteligencia de negocios corriente principal no proporcionan las robustas herramientas de minería de datos y proveedores de minería de datos no proporcionan sólidas herramientas de inteligencia de negocios.
Herramientas de minería de datos proporcionan un grado de análisis técnico que requiere un conocimiento de base en algoritmos estadísticos para tener éxito en su uso.
La minería de datos a menudo se presenta como una técnica mágica que puede utilizar para descubrir los secretos del universo a partir de datos de su organización. En realidad, la minería de datos es un término general para una serie de técnicas y modelos estadísticos avanzados nacidos en la década de 1980 como parte de la investigación de la inteligencia artificial (redes neuronales, por ejemplo).
La minería de datos como una técnica tiene uno o ambos de estos aspectos:
Predictivo: Herramientas y capacidades de minería de datos de búsqueda a través de grandes volúmenes de datos, buscar patrones y otros aspectos de los datos de acuerdo con las técnicas que se utilizan, y tratar de decirle lo que podría suceder basado en la información que el análisis de los datos se encontró. Note el énfasis en la palabra podría: La minería de datos es una técnica de la probabilidad, no un servicio de la adivinación.
Descubrimiento orientadas a: Tanto la consulta y presentación de informes y análisis de negocio / categorías OLAP de herramientas de inteligencia de negocio básica proporcionar inteligencia de negocio basado en cualquiera de las preguntas usuarios piden explícitamente (ordenar de la cuestión del momento) o preguntas "institucionalizados" que los miembros de la organización se preguntan regularmente en la forma de informes periódicos (o ambos). La palabra clave es pregunta: Si no se hacen preguntas, no respuestas son próximas.
Descubrimiento de la naturaleza orientada a la minería de datos tiene por objeto proporcionar respuestas, incluso si usted no pide alguna pregunta. (Se puede hacer referencia a este modelo como "dime algo interesante, aunque no sé qué preguntas hacer.")
El sistema de extracción de datos normalmente proporciona estas respuestas mediante la construcción de modelos complejos que se utilizan para analizar los datos, buscando alguna tendencia o tendencia dentro de los datos que podrían ser apropiados, y luego que le dice lo que encontró.
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