El dominio de su caja de herramientas de minería de datos
Una gran cantidad de mineros de datos se basan exclusivamente en una pequeña bolsa de trucos de minería de datos que aprendieron hace años y no invierten regularmente tiempo en la adición de nuevas habilidades para la mezcla. El razonamiento es simple y comprensible. Se trata de conseguir el trabajo hecho, pero están ocupados. Ellos no tienen tiempo para explorar nuevas cosas, especialmente cosas nuevas que no están seguros de lo que necesitan.
El problema con esta lógica es que le impide aprender más rápidas formas de conseguir hacer su trabajo, más fácil, o más eficaces. Usted podría perder la oportunidad de beneficios como estos:
Ahorro de tiempo, no sólo una vez, pero una y otra vez, mediante la automatización de tareas repetitivas.
Evitar errores al eliminar pasos innecesarios que incrementan la probabilidad de cometer un error.
Perdiendo valiosa información que usted podría conseguir si usted supiera acerca de una técnica que es el sistema más adecuado para una situación particular.
La formación en vivo es una gran cosa si lo puede conseguir, pero hay otras maneras de dominar su caja de herramientas de minería de datos, incluyendo los siguientes (que son todos gratuitos):
Tome los tutoriales que se incluyen con sus herramientas de minería de datos.
Revise la lista de procedimientos en su herramienta de minería de datos y las opciones para cada uno. Si usted no sabe lo que hace algo, leer archivos de ayuda del producto y saber.
Únete a grupos de usuarios en línea para aprender lo que otros están haciendo y obtener respuestas a algunas de sus preguntas.
Investigue las herramientas de la competencia y las capacidades que ofrecen. La herramienta puede tener la misma capacidad. (Y vale la pena su tiempo para conocer disponibles en el mercado, incluso si no hay ninguna razón apremiante para cambiar. Sus necesidades pueden cambiar.)
Hacer un punto de conocer a los mineros de datos y otro analista de datos que hacen las cosas de manera diferente, ya que trabajar en una industria diferente, utilizar diferentes herramientas o han tenido una formación diferente a la suya. Pregunte acerca de su trabajo y cómo lo hacen, y escuchar las ideas que se podrían aplicar a su propio trabajo. Usted aprenderá nuevos trucos que mejoran su productividad y añaden profundidad a la información que se puede obtener de los datos.
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