Fases del proceso de minería de datos
los Cruz-industria de procesos estándar para la minería de datos (CRISP-DM) Es el marco de proceso de minería de datos dominante. Se trata de una cualquiera de normas abiertas puede utilizarlo. La siguiente lista describe las distintas fases del proceso.
La comprensión de negocios: Obtener una comprensión clara del problema que está fuera de resolver, cómo afecta a su organización y sus objetivos para abordarlo. Las tareas en esta fase son:
La identificación de sus objetivos de negocio
La evaluación de su situación
La definición de sus objetivos de minería de datos
Producir el plan del proyecto
La comprensión de los datos: Revise los datos que usted tiene, documentarlo, identificar a la gestión de datos y los problemas de calidad de datos. Tareas para esta fase son:
Reuniendo datos
Describiendo
Explorar
Verificación de la calidad
Preparación de datos: Obtener los datos listos para usar para el modelado. Tareas para esta fase son:
Selección de los datos
Limpieza de datos
Construcción
Integración
Formateo
Modelado: Utilice técnicas matemáticas para identificar patrones en los datos. Tareas para esta fase son:
Selección de las técnicas
Pruebas de Proyectos
La construcción de modelos
La evaluación de los modelos
Evaluación: Revise los patrones que has descubierto y evaluar su potencial para uso empresarial. Tareas para esta fase son:
La evaluación de los resultados
Revisar el proceso
Determinar los próximos pasos
Despliegue: Ponga sus descubrimientos a trabajar en el negocio todos los días. Tareas para esta fase son:
Despliegue Planificación (sus métodos para integrar los descubrimientos de minería de datos en uso)
Reporte los resultados finales
Revisión de los resultados finales
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Bases de datos y minería de datos -
Procesamiento distribuido con MapReduce Hadoop -
Cómo controlar el orden variable en un conjunto de datos - Administrar el alcance de un proyecto de minería de datos
- Fase 1 del modelo de proceso CRISP-DM: comprensión del negocio
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