No todos los almacenes de datos son creados iguales. La siguiente clasificación de tres niveles puede ayudar a determinar las características de su entorno particular y luego elegir las tecnologías apropiadas, productos y opciones arquitectónicas.
El almacenamiento de datos para dummies
categoría Computadoras y software / Big Data / Gestión de datos
LA almacén de datos
Conteúdo
¿Por qué construir un almacén de datos? Esta tabla le da cuatro clases diferentes de lo que puede hacer con un almacén de datos:
| Consulta básica y presentación de informes | "Dime lo que pasó." |
| Análisis de negocios (OLAP) | "Dime lo que pasó y por qué." |
| La minería de datos | "Dime lo que puede pasar" o "Dime somethinginteresting." |
| Dashboards y scorecards | "Dime cómo estoy haciendo actualmente y en contra de mi plan." |
3 Niveles de Data Warehousing Complejidad
Cómo construir un Data Warehouse
Usted puede construir mejor un almacén de datos si se puede gestionar adecuadamente su alcance. Muchos expertos en la construcción de almacenes de datos recomiendan el uso de un servicio ágil (como en gestión de proyectos ágilesProceso), como el que se muestra a continuación:
¿Quién está involucrado en la construcción de un Data Warehouse
La construcción de un almacén de datos implica múltiples disciplinas en su empresa. El modelo de operación que se muestra aquí se puede optimizar sus recursos de la gente para que pueda ofrecer una única solución de almacén de toda la empresa.
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Integrar datos grandes con el almacén de datos tradicional -
La modernización del almacén de datos con Hadoop -
Hadoop como un motor de pre-procesamiento de datos -
Clasifique su almacén de datos -
Extracción de los datos, el movimiento y la carga de data warehouse suprema -
Mercados de datos proceden de un almacén de datos
Sobre el autor
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