Asegurar el éxito cuando se utiliza el análisis predictivo
Piense en el análisis predictivo como una bombilla brillante impulsado por los datos. La luz (visión) de análisis predictivo puede potenciar su estrategia, optimizar sus operaciones y mejorar su cuenta de resultados. Los siguientes cuatro recomendaciones pueden ayudarle a garantizar el éxito de sus iniciativas de análisis predictivo.
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Fomentar una cultura de cambio
El análisis predictivo deben adoptarse en toda la organización en su conjunto. La organización debería aceptar el cambio. Las partes interesadas de negocios deben estar preparados para incorporar las recomendaciones y adoptar las conclusiones derivadas de los proyectos de análisis predictivo. Los resultados de unos proyectos de análisis predictivo sólo son valiosos si los líderes empresariales están dispuestos a actuar sobre ellos.
Crear un equipo de datos en la ciencia
Contratar a un equipo de los datos en la ciencia cuyo único trabajo es establecer y apoyar sus soluciones de análisis predictivo. Este equipo de talento que comprenden profesionales- analistas de negocios, científicos de datos y tecnólogos de la información - está mejor equipado para trabajar en el proyecto a tiempo completo. La inclusión de una serie de antecedentes profesionales puede aportar información valiosa para el equipo de otros dominios. Selección de los miembros del equipo de diferentes departamentos en su organización puede ayudar a asegurar una amplia aceptación.
Utilice herramientas de visualización efectiva
La visualización es una poderosa manera de transmitir ideas complejas de manera eficiente. Usando la visualización efectiva puede ayudar inicialmente a explorar y entender los datos que usted está trabajando. Las ayudas visuales como gráficos también pueden ayudar a evaluar la producción de la modelo o comparar el rendimiento de los modelos predictivos.
Utilice las herramientas de análisis predictivo
Potentes herramientas de análisis predictivo están disponibles como paquetes de software en el mercado. Están diseñados para hacer todo el proceso mucho más fácil. Sin el uso de este tipo de herramientas, construcción de un modelo desde cero rápidamente se convierte requiere mucho tiempo. Utilizando una buena herramienta de análisis predictivo le permite ejecutar múltiples escenarios e instantáneamente comparar los resultados - todo con un par de clics. Una herramienta puede automatizar rápidamente muchos de los pasos que consumen tiempo necesarios para construir y evaluar uno o más modelos.
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Beneficios y complejidades de la visualización como una herramienta en el análisis predictivo - La construcción de un modelo de análisis predictivo
- Fuentes de datos para proyectos de análisis predictivo
- Cómo análisis predictivo agrega valor al negocio
- Cómo análisis predictivo aumenta la confianza empresarial
- Cómo análisis predictivo aumenta la rentabilidad de la inversión (ROI)
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