¿Cómo definir los objetivos de negocio para un modelo de análisis predictivo

categoría Computadoras y software / Big Data / La ciencia de datos

Un modelo de análisis predictivo apunta a resolver un problema de negocio o lograr un resultado de negocio deseado. Esos objetivos de negocio se convierten en objetivos del modelo. Conocer los garantiza el valor de negocio del modelo a construir - que es que no debe confundirse con la precisión del modelo.

Hipotéticamente se puede construir un modelo preciso para resolver un problema de negocio imaginario - pero es toda una otra tarea de construir un modelo que contribuye a la consecución de los objetivos de negocio en el mundo real.

Definir el problema o la cuestión de negocios usted quiere que su modelo para resolver es un primer paso vital en este proceso. Una definición pertinente y realista del problema se asegurará de que si tiene éxito en su esfuerzo de construir este modelo y una vez que se utiliza, se agregará valor a su negocio.

Además de definir los objetivos de negocio y la visión global de su modelo de análisis predictivo, es necesario definir el alcance del proyecto en general. Aquí hay algunas preguntas generales que deben ser respondidas en esta etapa:

  • ¿Qué problemas de negocios serían los interesados ​​gustaría resolver? Estos son algunos ejemplos de utilidad inmediata:

  • Clasifique las transacciones en legítima frente fraudulenta.

  • Identificar los clientes que tienen más probabilidades de responder a una campaña de marketing.

  • Identificar cuáles son los productos para recomendar a sus clientes.

  • Resolver las cuestiones operativas, tales como la programación óptima de trabajo de los empleados - días u horas.

  • Agrupar los pacientes en función de sus diferentes etapas de la enfermedad.

  • Identificar tratamientos individualizados para los pacientes.

  • Escoja la siguiente acción el mejor rendimiento para hoy, el trimestre o el año.

  • Si usted desarrolla su modelo predictivo como una solución, tiene otra serie de preguntas a la dirección:

    • ¿Qué harían los interesados ​​con esa solución?

    • ¿Cómo iban a utilizar el modelo?

    • ¿Cuál es la situación actual con ningún modelo en su lugar?

    • ¿Cómo es este problema de negocio maneja hoy en día?

    • ¿Cuáles son las consecuencias de la predicción de la solución equivocada?

    • ¿Cuál es el costo de un falso positivo?

    • ¿Cómo se implementará el modelo?

    • ¿Quién va a utilizar el modelo?

    • ¿Cómo estará representada la salida del modelo?



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