¿Cómo se utilizan el análisis predictivo para tomar decisiones informadas
El análisis predictivo, debidamente desarrollado y aplicado convierte los datos en información clave, y le permite tomar medidas por tomar decisiones informadas sobre muchas áreas de su negocio - sobre la base de datos extensos. Mayor precisión en la predicción de eventos futuros es una ventaja en sí misma - en parte porque se puede aplicar a muchas áreas.
A veces, el objetivo último de un modelo predictivo es la automatización de ciertas decisiones de negocios. Un ejemplo es un sistema de comercio automatizado que coloca operaciones en tiempo real en su nombre, gestiona tu cartera (dinero y activos) y cualquier apalancamiento financiero que pueda tener.
El objetivo es hacer la mejor decisión lo antes posible - automáticamente - teniendo en cuenta los muchos factores complejos que afectan a la administración del dinero en respuesta a la dinámica del mercado existentes.
Los negocios también pueden utilizar el análisis predictivo para construir un modelo que analiza diversos aspectos de no sólo una decisión en particular, sino también sus consecuencias y posibles escenarios - y luego sugerir la decisión óptima para las circunstancias.
Salidas Modelos 'pueden ayudar a una empresa a tomar decisiones que afectan a muchos aspectos del negocio, desde la gestión de la cadena de suministro para la identificación de oportunidades y la presupuestación.
Las empresas utilizan modelos predictivos de análisis para identificar estrategias efectivas que sean eficaces y optimizado para manejar eventos futuros automáticamente, sus acciones guiadas por estrategias basadas en los conocimientos adquiridos a partir del análisis minucioso y exhaustivo.
Un modelo predictivo funcionamiento puede conducir a tomar decisiones informadas guiadas por el análisis de datos. Si el modelo hace bien su trabajo, sus resultados se refuerzan a través de pruebas - y validados por la retroalimentación generada en respuesta a su despliegue. Entonces, cuando se enfrentan a nuevos acontecimientos, el negocio puede depender de los modelos que se construyeron para manejarlos - especialmente si los eventos no tienen precedentes y que se desarrolla en tiempo real.
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