Cómo análisis predictivo agrega valor al negocio

En un entorno cada vez más competitivo, las organizaciones necesitan siempre maneras de ser más competitivos. El análisis predictivo encontraron su camino en las organizaciones como una de estas herramientas. Utilizando la tecnología en forma de algoritmos de aprendizaje automático, estadística, y las técnicas de minería de datos, las organizaciones pueden descubrir patrones y tendencias ocultas en sus datos que pueden ayudar en las operaciones y la estrategia y ayudar a cumplir las necesidades críticas de negocio.

Incorporación de análisis predictivo en las decisiones operativas mejora la rentabilidad de la inversión porque las organizaciones pasan menos tiempo tratando con bajo impacto, las decisiones operativas de bajo riesgo. Los empleados pueden centrarse más de su tiempo en alto impacto, decisiones de alto riesgo.

Por ejemplo, la mayoría de las reclamaciones de seguros estándar se pueden pagar automáticamente. Sin embargo, si el modelo predictivo se encuentra con una afirmación de que es raro (un caso atípico), o si la demanda presenta el mismo patrón que una reclamación fraudulenta, el sistema puede marcar la reclamación de forma automática y enviarlo a la persona adecuada para tomar medidas.

Mediante el uso de análisis predictivo para predecir un evento o tendencia futura, la empresa puede crear una estrategia de posicionarse para aprovechar ese conocimiento. Si su modelo predictivo le está diciendo (por ejemplo) que la tendencia en la moda es hacia cuello de tortuga negro, usted puede tomar las acciones apropiadas para diseñar los cuellos más negro de color o de diseño más accesorios para ir con el tema de moda.

Oportunidades sin fin

Organizaciones de todo el mundo se esfuerzan por mejorar, competir y ser austeros. Están buscando para hacer su proceso de planificación más ágil. Están investigando la forma de gestionar los inventarios y optimizar la asignación de sus recursos humanos de la mejor manera. Están buscando a actuar sobre las oportunidades que puedan surgir en tiempo real.

El análisis predictivo pueden hacer todas esas metas más alcanzables. Los dominios a los que el análisis predictivo se pueden aplicar son Unlimited- la arena es muy abierta y todo es juego limpio. Deje el inicio de la minería. ¡Que comience el análisis.

Ir a su equipo de análisis y hacer que extraer los datos que ha acumulado o adquirida, con la mirada puesta en la búsqueda de un nicho de mercado ventajosa para su producto-innovar con datos. Pregunte al equipo para ayudarle a ganar confianza en su toma de decisiones y la gestión de riesgos.

Albert Einstein dijo una vez: " saber dónde encontrar la información y cómo utilizar IT ese es el secreto del éxito ". Si ese es el secreto del éxito, entonces usted va a tener éxito mediante el uso de análisis predictivo: La información que se encuentra en sus datos y minería de datos lo encontrará. El resto de la ecuación se basa en su conocimiento del negocio de la forma de interpretar esa información - y en última instancia lo utilizan para crear el éxito.

Valor hallazgo en los datos es igual a éxito. Por lo tanto se puede reescribir la ecuación de análisis predictivo como

La minería de datos + conocimiento del negocio = análisis predictivo => el éxito

Cómo predictivo análisis permite a su organización

El análisis predictivo permite a su organización, proporcionando tres ventajas:

• Visión

• Decisión

• Precisión

Visión

El análisis predictivo le llevará a ver lo que es invisible para los demás - en particular, los patrones útiles en sus datos.

El análisis predictivo le puede proporcionar consejos poderosos para dar sentido a las decisiones que estás a punto de hacer en la búsqueda de su empresa para retener a los clientes, atraer a más clientes y maximizar los beneficios. El análisis predictivo pueden ir a través de una gran cantidad de datos de los clientes pasados, asociarlo con otras piezas de datos, y ensamblar todas las piezas en el orden correcto para resolver ese rompecabezas de varias maneras, incluyendo

• Categorización de sus clientes y especular acerca de sus necesidades.

• Sabiendo listas de deseos de sus clientes.

• Adivinar próximas acciones de sus clientes.

• Categorización de sus clientes tan leales, estacional o errante.

Conocer este tipo de información de antemano da forma a su planificación estratégica y ayuda a optimizar la asignación de recursos, aumentar la satisfacción del cliente y maximizar sus ganancias.

Decisión

Un modelo de análisis predictivo bien hecho ofrece resultados analíticos libres de la emoción y el sesgo. El modelo utiliza funciones matemáticas para derivar hacia adelante ideas de números y texto que describen el pasado hechos y la información actual. El modelo le proporciona ideas coherentes e imparciales para apoyar sus decisiones.

En cuenta la situación de una aplicación típica para una tarjeta de crédito: El proceso dura unos pocos minutos- el banco o agencia toma una decisión rápida, basada en hechos reales sobre la conveniencia de ampliar el crédito, y confía en su decisión. La velocidad de la transacción es posible gracias al análisis predictivo, que predijeron la solvencia del solicitante.

Precisión

Imagine tener que leer un montón de informes, obtener ideas de los últimos hechos enterrados en ellos, ir a través de filas de hojas de cálculo de Excel para comparar los resultados, o extraer información de una gran variedad de números. Se necesitaría un personal para hacer estas tareas que consumen mucho tiempo. Con el análisis predictivo, puede utilizar herramientas automatizadas para hacer el trabajo para usted - ahorrando tiempo y recursos, reduce el error humano, y mejora la precisión.

Por ejemplo, usted puede enfocar las campañas de marketing dirigidas mediante el examen de los datos que tiene sobre sus clientes, sus características demográficas, y sus compras. Cuando usted sabe exactamente qué clientes debe comercializar, puede concentrarse en los más propensos a comprar.