Cómo análisis predictivo aumenta la rentabilidad de la inversión (ROI)
El análisis predictivo pueden ayudarle a maximizar el retorno de la inversión (ROI) a través de campañas de marketing, mejora de la evaluación y gestión de riesgos, la reducción de los costos operativos, y tomar decisiones recurribles.
Mediante la implementación de análisis predictivo, las empresas pueden evaluar con precisión el estado actual de la empresa, optimizar sus operaciones, y competir con mayor eficacia en la obtención de cuota de mercado. Al anotar los resultados de predicción de eventos futuros, y el uso de esa información para su beneficio, las empresas pueden mejorar sus ingresos y mejorar el rendimiento del negocio en su conjunto. Implementación de modelos predictivos de éxito puede ayudar a las empresas minimizar el riesgo y aumentar los ingresos a través del tablero.
Al embarcarse en sus proyectos de análisis predictivo, asegúrese de documentar todo meticulosamente y metódicamente. Es igualmente importante para establecer una línea de base antes de lanzar para que pueda medir con precisión el rendimiento de la inversión después del lanzamiento. Se puede calcular la mejora de rendimiento de la inversión mediante la medición de las mejoras de los procesos de negocio y la mejora de la producción en general, como resultado de la implementación de análisis predictivo.
La automatización de análisis predictivo y extenderlo a todas las áreas de negocio son dos formas importantes y estratégicas para aumentar el ROI. Compartir y coordinar los resultados de la analítica predictiva realizadas por cualquier departamento con los resultados obtenidos por otros departamentos aumenta los beneficios de los proyectos de análisis. Entre los diferentes departamentos, sinergias emergen que se puede capitalizar.
Aumentar el número de decisiones de negocios exitosos siempre conduce a un mejor rendimiento. Decisiones informadas - respaldados con puntajes predictivos precisos - aumentar la confianza de la gestión en las decisiones que el resultado de la implementación de modelos de análisis predictivo. Mejor toma de decisiones, sobre la base de una información más precisa, es el núcleo de análisis predictivo.
Cuanto más se despliegan esos modelos y utilizados, más relevante se convierten - y cuanto más contribuyen al éxito de la empresa. Los modelos exitosos, correr mucho y con frecuencia, pueden proporcionar un aumento constante en el retorno de la inversión a largo plazo.
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La construcción de un modelo de análisis predictivo - Fuentes de datos para proyectos de análisis predictivo
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