Adición de análisis de texto para visualizaciones de datos

Una de las formas más poderosas para añadir contexto a sus visualizaciones de datos es incluir el análisis de textos. En el mundo de la Fórmula Business Intelligence Dashboard, análisis de texto se define como una breve frase o fragmento que contiene una combinación de texto estático y valores dinámicos que describen uno o más visualizaciones.

La siguiente figura muestra un análisis de texto simple. Las palabras subrayadas son dinámica, lo que significa que cambian en función del comportamiento de los datos.

Piense en el análisis de textos como una descripción en tiempo real de lo que sucede con los datos. Como los cambios de datos, también lo hace el descriptor. El truco consiste en crear una declaración de que es lo suficientemente inteligente como para adaptarse a todos los escenarios de los datos a medida que cambia. Así es como se construye la figura anterior.

En primer lugar, debe conocer los datos. Por ejemplo, en el ejemplo en la figura anterior, el gráfico está mostrando los gastos sobre una base mensual. Por lo tanto las partes estáticas de la pena establecida son:

ALERTA: Los gastos (texto dinámico # 1) Presupuesto mensual (texto dinámico # 2).

Siguiente a establecer todos los escenarios posibles del texto dinámico (marcado como espacios en blanco en el ejemplo anterior). En el caso de la figura anterior, las posibilidades del texto dinámico # 1 es que los gastos pueden superar, no cambiar o permanecer por debajo del presupuesto mensual. De ahí que esta frase podría tener tres escenarios diferentes:

• Escenario 1: ALERTA: Gastos (han superado) presupuesto mensual por (texto dinámico # 2).

• Escenario # 2: ALERTA: Gastos (no han cambiado) presupuesto mensual por (texto dinámico # 2).

• Escenario # 3: ALERTA: Gastos (se mantienen por debajo) del presupuesto mensual (texto dinámico # 2).

Por último, es necesario rellenar texto dinámico # 2. Para el cálculo de esa tasa para los escenarios 1 y 3, hacer una fórmula simple para averiguar en qué porcentaje los gastos superan o están por debajo del presupuesto.

Asegúrese de tomar nota de la importancia de no sólo cubre todos los escenarios de los datos, sino también cambiar la redacción, según sea necesario para asegurar la frase tiene sentido. Esto es obviamente un ejemplo sencillo, pero es un gran lugar para comenzar!

La determinación de lo que hace el análisis de textos tan importante

Cuando por primera vez ver una visualización de datos, la mayoría de los usuarios hacen un análisis en dos partes. A primera vista, que se escanean las imágenes para tener una idea de cómo la medición se está realizando. Entonces, si el tiempo lo permite, toman una mirada más cercana a cada visual para tratar de interpretar lo que están viendo. Sus cerebros hacen una serie de exploraciones, números de captura, palabras y colores para tener una idea clara del mensaje que los datos está transmitiendo.

Usted puede utilizar el análisis de texto para eliminar este proceso de dos partes, sin embargo, al proporcionar a los usuarios todo lo que necesitan saber en un solo golpe de vista.

Análisis de texto tiene dos objetivos importantes:

• Evita que la mala interpretación. Si 50 personas ven una sola visualización, lo más probable es que ninguno de ellos va a interpretar la visualización de la misma manera. Al proporcionar un análisis de texto, esencialmente ayudar a los usuarios a interpretar la visualización clara y tomar decisiones informadas.

• Se ahorra tiempo. Proporcionar una interpretación clara, basada en texto de lo que un retrata visuales ahorra tiempo a los usuarios, debido a que ya no tienen que mirar de cerca a la visualización de obtener una comprensión más profunda de los datos.

La construcción de una declaración de análisis de textos

¿Cómo se construye una declaración análisis de textos? La mayoría de las declaraciones de análisis de texto contienen los mismos cuatro elementos:

• Qué: Este elemento se refiere a lo que en realidad estás midiendo y por lo general es algún tipo de indicador clave de rendimiento o métrica. Las ventas, los gastos, el margen, el rendimiento y la retención son ejemplos de medidas que se incluyen en el comienzo de su estado de cuenta para que el usuario sepa lo que te refieres.

• Que pasó: Este elemento se describe el comportamiento de la métrica y utiliza términos de medición tales como alto, bajo, arriba, abajo, aumentando, o decreciente. Este comportamiento también se puede representar con símbolos, tales como flechas.

• Por cuanto: Este elemento describe la magnitud del cambio en algún valor numérico.

  Medir la magnitud de cualquier cambio es uno de los mejores casos de uso para el análisis de textos.

• Cuando: Una buena guía (cuando sea posible) es incluir alguna referencia a un período de tiempo para permitir al usuario para medir el efecto del cambio.

La siguiente figura muestra dos declaraciones de análisis de texto simples que describen el mismo gráfico. Observe que las palabras subrayadas dinámicas cambian a medida que los datos de los cambios gráficos.

La incorporación de análisis de texto dinámico en su visualización de datos hace que sus datos verdaderamente inteligente. Incluyendo el análisis de texto dinámico es bajo-colgante de la fruta en relación con el retorno de su inversión. Es fácil de hacer y hará las delicias de sus usuarios. Algunos usuarios incluso pueden pensar que usted tiene poderes mágicos de visualización de datos!