Cómo utilizar capas en ggplot2 en r
El concepto básico de una ggplot2 gráfico en I es que se combinan diferentes elementos en capas. Cada capa de una ggplot2 gráfico contiene información acerca de lo siguiente:
Los datos que desea trazar: por ggplot (), esto debe ser una trama de datos.
Un mapeo de los datos a su terreno: Esto por lo general es tan simple como contundente ggplot () lo que sucede en el X-eje y lo que pasa en el y-eje.
Un objeto geométrico o geom en ggplot terminología: El geom define el aspecto general de la capa (por ejemplo, si la trama se compone de barras, puntos o líneas).
Un resumen estadístico, llamado una estadística en ggplot: Esto describe cómo desea que los datos se resumen (por ejemplo, hurgar en la basura para histogramas, o suavizado para dibujar líneas de regresión).
Eso fue un bocado. En la práctica, usted describe todo esto en un corto línea de código. Por ejemplo, aquí está la ggplot2 código para trazar la fiel datos utilizando dos layers.The primera capa es una geom que atrae a los puntos de un scatterplot- la segunda capa es una estadística que dibuja una línea suave a través de los puntos.
> Ggplot (fieles, aes (x = erupciones, y = espera)) + geom_point () + stat_smooth ()
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Cómo suss estadísticas en ggplot2 en r Después de los datos, la cartografía y GEOMs, el cuarto elemento de un ggplot2 capa en I describe cómo se deben resumir los datos. En ggplot2, que se refieren a este resumen estadístico como stat.Una característica muy conveniente de ggplot2 es…