Viendo los datos estadísticos con los cuadros y gráficos
Puede resumir los datos estadísticos de una manera visual mediante tablas y gráficos. Estas son las pantallas que se organizan para darle un panorama general de los datos en un instante y para hacer un zoom en un resultado particular que se encontró. En este mundo de información rápida y fragmentos de sonido, gráficos y tablas son comunes.
Estos son algunos tipos populares de gráficos y tablas:
Algunos de los gráficos básicos utilizados para los datos categóricos incluyen gráficos circulares y gráficos de barras, que se descomponen cuántas respuestas fueron dadas para cada grupo de ciertas variables, como el género o las aplicaciones que se utilizan en los teléfonos celulares de los adolescentes.
Un ejemplo de un gráfico de barrasEl gráfico de barras de arriba muestra los resultados de una encuesta que preguntaba a los encuestados acerca de sus manías en el trabajo. Debido a que hubo múltiples respuestas, el gráfico de barras fue una buena elección para la visualización de esta información. Un gráfico de barras también sería útil para mostrar opiniones de la gente sobre un tema en particular, donde las barras pueden ser etiquetados con el fin de " desacuerdo Totalmente " a través de " Totalmente de acuerdo ".
Para los datos numéricos tales como altura, peso, tiempo o cantidad, se necesitan diferentes tipos de gráficos.
Un ejemplo de un histogramaGráficos llamados histogramas y diagramas de caja se utilizan para resumir los datos numéricos, y que puede ser muy informativo, proporcionando excelente información sobre el terreno acerca de un conjunto de datos. El histograma de arriba muestra el tiempo entre erupciones del géiser Old Faithful.
Un ejemplo de un diagrama de cajaEste diagrama de caja muestra la edad de los mejores ganadores del Premio Actriz 1928-2009.
Vas a correr a través de tablas y gráficos cada día - se puede abrir un periódico y, probablemente, de toda clase de gráficos sin siquiera mirar duro. Tener la lupa de un estadístico para ayudar a interpretar la información es fundamental para que pueda detectar los gráficos engañosos antes de sacar conclusiones erróneas y, posiblemente, actuar sobre ellos.
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