¿Cómo un gráfico de tiempo puede tergiversar los datos estadísticos
Cuando se crea un gráfico de tiempo estadístico, usted tiene que evaluar las unidades de los números que se dibujan. Por ejemplo, es engañosa para trazar el número de los delitos a través del tiempo, en lugar de la delincuencia tarifa (crímenes per cápita) - debido a que el tamaño de la población de una ciudad cambia con el tiempo, la tasa de criminalidad es la medida adecuada. Asegúrese de entender lo que los números se están graficados y examinarlas por su imparcialidad e idoneidad.
La escala en el eje vertical puede hacer una gran diferencia en la forma en que el gráfico de tiempo que parece. La figura anterior muestra un diagrama de tiempos de las edades de los mejores ganadores Actriz Premios de la Academia desde 1928-2,009 mil en incrementos de 10 años. Usted ve una buena cantidad de variabilidad.
En la figura, los puntos de inicio y finalización en el eje vertical son de 0 a 100, lo que crea un poco de espacio en blanco adicional en la parte superior e inferior de la imagen. En este ejemplo se podría haber utilizado 10 y 90 como los puntos de inicio / final, pero este gráfico parece razonable.
Ahora, ¿qué pasa si se cambia el eje vertical?
Esta figura muestra los mismos datos, con puntos de inicio / final de 20 y 80. Los incrementos de 10 años parecen más largos que los incrementos de 10 años que se muestran en la primera figura. Ambos de estos cambios en el gráfico exageran las diferencias en edades aún más.
¿Cómo se decide qué gráfico es el mejor para sus datos? No hay gráfico perfecto, y no hay una respuesta correcta o incorrecta, pero hay límites. Usted puede detectar rápidamente los problemas con sólo hacer zoom sobre la escala y puntos de inicio / final.
Aquí está una lista de comprobación para la evaluación de gráficos de tiempo, con un par más pensamientos añadidas en:
Examine la escala e iniciar / puntos finales en el eje vertical (el que muestra los valores de los datos). Incrementos grandes y / o un montón de espacio en blanco hacen diferencias parecen menos dramatic- pequeños incrementos y / o una trama que totalmente llena la página de exagerar las diferencias.
Si la cantidad de datos que se tiene es abrumadora, considere la consolidación de los datos mediante la búsqueda de medios / medianas para los bloques de tiempo y el trazado de aquellos en su lugar.
Esté atento a las lagunas en la línea de tiempo en un gráfico de tiempo. Por ejemplo, es engañosa para mostrar puntos equidistantes sobre el eje horizontal (tiempo) para 1990, 2000, 2005, y 2010. Esto ocurre cuando los años son sólo tratan como etiquetas, en lugar de los números reales.
Al igual que con cualquier gráfico, tome las unidades en contabilidad estar seguro de que son apropiados para la comparación en el tiempo. Por ejemplo, están los montos en dólares ajustados a la inflación? ¿Está buscando en el número de delitos o la tasa de criminalidad?
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