Las 9 leyes de minería de datos: una guía de referencia
Minero de datos pioneros Thomas Khabaza desarrolló sus "Nueve Leyes de Minería de Datos" para guiar a los nuevos mineros de datos a medida que manos a la obra. Esta guía de referencia que muestra lo que cada una de las leyes de los medios para su trabajo diario.
Primera ley de minería de datos, o "Metas de Negocio Derecho": Los objetivos de negocio son el origen de todas las soluciones de minería de datos.
Un minero de datos es alguien que descubre información útil de datos para apoyar los objetivos de negocio específicos. La minería de datos no está definido por la herramienta que utilice.
Segunda ley de minería de datos, o "Ley Conocimiento de negocios": Conocimiento de negocios es fundamental para cada paso del proceso de minería de datos.
Usted no tiene que ser un estadístico de lujo para hacer minería de datos, pero usted tiene que saber algo acerca de lo que el significa de datos y cómo funciona el negocio.
Tercera ley de minería de datos o "Ley de Preparación de datos": Preparación de datos es más de la mitad de todos los procesos de minería de datos.
Casi todos minero de datos pasará más tiempo en la preparación de los datos que en el análisis.
Cuarta ley de minería de datos, o "No Free Lunch para el minero de datos": El modelo adecuado para una aplicación determinada sólo puede ser descubierto por el experimento.
En la minería de datos, se seleccionan los modelos a través de ensayo y error.
Quinta Ley de Minería de Datos: Siempre hay patrones en los datos.
Como un minero de datos, a explorar los datos en busca de patrones útiles. La comprensión de los patrones en los datos le permite influir en lo que sucede en el futuro.
Ley 6 de minería de datos, o "Ley Insight": La minería de datos amplifica la percepción en el dominio del negocio.
Métodos de minería de datos le permiten entender su negocio mejor que usted podría haber hecho sin ellos.
Séptima ley de minería de datos o "Ley de Predicción": Predicción aumenta la información a nivel local por la generalización.
La minería de datos nos ayuda a usar lo que sabemos hacer mejores predicciones (o estimaciones) de las cosas que no sabemos.
8 de la Ley de Minería de Datos, o "Ley de Valor": El valor de los resultados de minería de datos no está determinada por la exactitud o la estabilidad de los modelos predictivos.
Su modelo debe producir buenas predicciones, de forma coherente. Eso es.
9 de la Ley de Minería de Datos, o "Ley del Cambio": Todos los modelos están sujetos a cambios.
Cualquier modelo que le da grandes predicciones de hoy puede ser mañana inútil.
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