Información de almacenamiento de datos y multimedia

Cada área de la tecnología está en constante cambio, y el almacenamiento de datos no es una excepción. Debido a que el almacenamiento de datos está al borde de una nueva generación de tecnologías, debe familiarizarse con algunas de las tendencias más significativas.

Los almacenes de datos suelen incluir sólo unos pocos tipos diferentes de datos: números, fechas e información basada en caracteres (tales como nombres, direcciones, descripciones de productos y códigos). La próxima ola de almacenamiento de datos, en la que los datos no estructurados maduras con contenidos multimedia (fotos, imágenes, video, audio y documentos) se incluyen como parte de un almacén de datos, se detalla aquí.

Arranca el explorador Web. Pasar unas horas curioseando por Internet, revisar todo tipo de sitios frescos. Usted puede encontrar imágenes, vídeos y clips de audio, formularios de entrada para llenar la información que presente a la base de datos de un sitio, los resultados tabulares en base a las peticiones que te pueden hacer - casi cualquier cosa.

Hoy en día, una organización típicamente almacena una gran proporción de sus datos en los documentos creados mediante el uso de herramientas de productividad como Microsoft Excel y Word. Además, los avances de digitalización en la fotografía, digitalización de documentos, producción de vídeo y formatos de audio han ampliado aún más la gama de formatos de datos no estructurados que se pueden utilizar para los datos empresariales.

Las líneas entre los datos estructurados (tipos de datos tradicional que las aplicaciones informáticas han estado utilizando durante años) y datos no estructurados (como documentos multimedia) han difuminado. No hace tanto tiempo, si se quería crear un entorno multimedia que incluía tanto los datos estructurados y no estructurados, que vagamente seguido estos pasos:

  1. Construir una base de datos relacional para sus datos estructurados.

  2. Utilice un sistema de gestión de documentos o un sistema de gestión de imágenes para sus datos no estructurados.

  3. Para manejar enlaces lógicos a través de ambientes, dejar de lado en cada fila de base de datos relacional una o más columnas que apuntan a los documentos o imágenes relacionadas, según corresponda.

Estos ambientes eran relativamente torpe y propenso a los problemas. Por ejemplo, las actualizaciones de software a un sistema tuvieron un efecto negativo sobre los demás (enlaces que se rompen, por ejemplo).

La aparición de una nueva generación de aplicaciones de negocios que fusiona las estructuras de datos relacionales tradicionales con contenidos digitales sin estructurar ya ha comenzado. Esta profusión de contenidos digitales significa que las organizaciones están tratando de gestionar tanto datos relacionales (estructurados) y datos no estructurados a nivel de empresa.

Por ejemplo, considere una solicitud de registros médicos. Hace quince años, la aplicación más probable habría mantenido una lista de registros médicos que se almacenan como filas y columnas simples.

Hoy en día, y en un futuro próximo, una aplicación de registros médicos es más probable que gestionar un conjunto de registros de visita que tienen imágenes de referencia, radiografías, tomografías, recetas y otros documentos de referencia - y esos registros también podría incluir de nivel superior capacidades tales como la visualización espacial, informes y análisis.

Muchas empresas serán (o actualmente) deseosos de convertir estos datos no estructurados en información útil, pero van a encontrar (o se encontraron) que su actual tecnología de inteligencia empresarial y almacenamiento de datos no puede entregar análisis exhaustivo de estos datos. Tecnologías de inteligencia de almacenamiento de datos y de negocios tradicionales y la infraestructura tienen limitaciones tecnológicas inherentes que limitan su capacidad para hacer frente a estos datos.




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