¿Cómo funciona la inteligencia de negocio con datos no estructurados?

Suponga que usted está utilizando un entorno de almacenamiento de datos con capacidades multimedia no estructurada que hacer un análisis comparativo entre los servicios ofrecidos por su empresa (un banco) y las ofertas correspondientes a sus competidores.

Ejecuta algunos informes básicos y algunas consultas de revisar la cuota de mercado, el rendimiento de la cartera, y otras medidas. O, para un análisis más avanzado, se utiliza una herramienta de análisis de negocio OLAP para realizar todo tipo de análisis de desglose de los datos en un intento de comprender plenamente las complejidades del rendimiento de su empresa con respecto a sus competidores.

A veces, sin embargo, usted no puede encontrar las respuestas en los números. Suponga que usted nota un aumento repentino en cuenta los cierres en su banco durante los últimos dos meses. ¿Que esta pasando?

Tipos de datos no estructurados

Se puede entender la premisa de la inteligencia empresarial en el término en sí mismo: Obtener tanta inteligencia como sea posible - lo más rápido posible - de tantas fuentes como sea posible, para ayudarle a entender lo que está pasando y tomar acción informada. Bajo esta amplia definición, la inteligencia puede incluir fácilmente los siguientes tipos de información que no se puede encontrar en (o acceso a través de) un almacén de datos tradicional:

• Anuncio en el periódico local, de un competidor que ofrece sin cargos comprobación por un año y un extra de 1,5 por ciento cobraba sobre los depósitos del mercado monetario si un cliente potencial muestra un extracto bancario que indica que él o ella ha cerrado una cuenta en su banco

• Un banner de publicidad en Google que cuenta con misma oferta de su competidor

• Un enlace a cada uno de los sitios web de sus competidores, donde se pueden analizar los tipos de servicios de banca electrónica que ofrecen

• Una transcripción de una entrevista con un experto en economía regional afirmando que su banco es un objetivo de adquisición de primera y probablemente no va a estar en el negocio con su nombre actual, al mismo tiempo el año que viene

En este sencillo ejemplo, debido a que los elementos se producen a nivel local o regional, es posible creer que se puede acceder a toda esta información a partir de un almacén de datos con capacidades multimedia. (" Un buen analista bancario probablemente sabe todo esto de todos modos, " ¿no?)

Un ejemplo mundial de almacenamiento de datos

Piense en este ejemplo en una escala global, sin embargo. ¿Se está preguntando por qué las ventas de su empresa están deslizando en Suecia? Puede que tenga que tener estos tipos de tiempo real, capacidades de recolección de inteligencia para una situación competitiva a nivel mundial.

Por ejemplo, imagine una empresa del sector químico que quiere que la arquitectura para un entorno de almacén de datos cuasi-(casi porque tiene solamente una única fuente de datos, pero una gran cantidad de información histórica que tendría que ser introducidos en el nuevo sistema).

Alrededor del 80 por ciento de la información histórica fue en el papel, y el cliente estaba considerando el tiempo de entrar en esa información en un sistema de gestión de documentos. Por razones presupuestarias, van a tratar sólo con la conversión de los datos históricos tradicionales (carácter, numérico, y la información de fecha), y el mapeo y la transformación de los nuevos datos entrantes. Los documentos se manejan después.

Imagínese un ambiente en el que se puede tratar a todos estos datos, que trata de la misma materia, por igual. Si los datos son en papel, puede escanear en forma de imagen, índice por palabra clave, y que sea accesible a través del mismo entorno que los datos tradicionales. Usted tremendamente aumentar la inteligencia de negocio del cliente, dándoles acceso a esta información.