¿Su empresa tiene estructuras de datos existentes?

Su organización tiene probabilidades abrumadoramente favorables de tener al menos un tipo de almacén de datos

- un sistema de información que proporciona capacidades de información y, a veces, las capacidades analíticas a uno o más grupos de usuarios.

¿Qué es un archivo de extracción?

Sus usuarios probablemente utilizan el término extraer archivo para describir este tipo de ambiente porque está poblada por los extractos de datos de los sistemas de producción, en lugar de los usuarios se ven obligados a ejecutar sus consultas o recibir sus informes a partir de las bases de datos de producción operativas o archivos. Aún interesado en jugar las probabilidades? Aquí hay unos cuantos ejemplos de los tipos de entornos de datos que pueden ser descritos como una especie de almacenes de datos:

• Aunque los datos extraídos casi siempre se encuentra en un solo archivo o base de datos, un proceso de fusión, probablemente combina extrajo los datos de más de una fuente de la aplicación.

• Sólo elementos, no todos los elementos de todas las tablas o archivos, de cada fuente de datos son generalmente extraídos y copiados en el fichero de extracto seleccionado.

• Una especie de proceso de garantía de calidad de los datos es por lo general va en cada paso del camino, a partir del extracto inicial de cargar los datos en el archivo de extracción.

• Algunos usuarios avanzados probablemente pueden ejecutar consultas o crear programas estadísticos (en SAS o SPSS, por ejemplo) en contra de los datos, pero muchos usuarios no es probable que toque los datos directamente. En cambio, es probable que reciben regularmente informes generados automáticamente o en respuesta a sus peticiones.

Claro suena como un almacén de datos, ¿no? La realidad es que este tipo de datos, almacenes suelen sirviendo una población muy pequeña y no se hacen de una manera estándar para apoyar las necesidades más generales de la empresa. Usted también puede llamarlos aspirantes a los almacenes de datos.

Aquí está la dicotomía de la mayoría de las organizaciones el acceso a los datos:

• Análisis de los datos " que no tienen # 148 ;: Las organizaciones y los individuos que tienen pocos (y más probable no) las capacidades para hacer el tipo de análisis que se pueden llevar a cabo la toma de decisiones basada en la información

• Análisis de los datos " # 148 ;: IMPRESCINDIBLES Las organizaciones y los individuos que no pudieron tener un almacén de seguridad de datos y en funcionamiento, pero están haciendo algo con los datos que se van a obtener de algún lado. En muchos casos, está satisfaciendo sus necesidades de negocio muy bien.

¿Por qué no extraer archivos considerados como almacenes de datos?

Ellos son, más o menos. Extraer los archivos, ya sea en las décadas de 1970, 1980, 1990, o todavía en uso hoy en día, existen por las mismas razones básicas que un almacén de datos en toda regla o un mercado de datos hace: ofrecer la entrega de información a pesar de una serie de obstáculos, tales como disco : para entender las estructuras de datos, " no toque el sistema de producción " reglas, y la falta de multi-archivo o múltiples bases de datos de referencias cruzadas.

Algunos defensores de almacenamiento de datos sostienen que la combinación y la reconfiguración de los datos simplemente con el propósito de generar informes o realizar análisis estadístico no es un almacén de datos en el sentido moderno del término. Extrae los archivos no están equipados con capacidades multidimensionales o negocio de análisis, como drill-down y pivotante datos.

Si se separa la parte de datos y almacenamiento (lo que se necesita para recoger, mover y volver a configurar los datos de una o más fuentes) desde el lado del negocio y de inteligencia (lo que vas a hacer con los datos después de que lo tienes disponible), la imagen se vuelve mucho más clara.

Extraer archivos, o lo que quieras llamarlos, son una parte muy importante de la filosofía de barrera sin precedentes de un almacén de datos. Muchos de lo que los usuarios se refieren como " extraer archivos " son sistemas basados ​​en archivos (en lugar de construido sobre las bases de datos), y probablemente no son lo suficientemente flexibles para apoyar consultas ad hoc y análisis dimensional. En un sentido real, sin embargo, estos ambientes sirven al propósito de almacenamiento de datos para su uso posterior.

Para muchos usuarios, las capacidades de negocio de análisis, como drill-down y pivotante de datos, tienen poco o ningún uso - al menos, no en el contexto de sus definiciones de trabajo actuales. Puestos de trabajo de los usuarios exigen funcionalidad que estos archivos de extracción pueden entregar, así como los informes estáticos y el análisis estadístico realizado con esos datos.

La moraleja de la historia: no entrar en una organización que utiliza eficazmente los datos a través de archivos de extracción y exponer sobre las maravillas de almacenamiento de datos. En su lugar, tener cuidado de no proponer ninguna solución de almacenamiento de datos que puede ser visto como un paso hacia atrás. Si usted hace este tipo de proposición, que estás en un largo viaje, lleno de baches.