El almacenamiento de datos: de la información no estructurada de datos estructurados

Algunos planes de la arquitectura de almacenamiento de datos demuestran un enfoque de poner datos estructurados en primer lugar, en el que un analista de negocios utiliza el almacenamiento de datos como una puerta de entrada a la información de apoyo estructurado apropiado.

Usted puede tan fácilmente tomar el camino inverso hacia un enfoque unificado de inteligencia de negocios. Supongamos que usted está navegando por Internet o la intranet de la empresa, y un diagrama del producto, proyecto, o algún otro tipo de imagen o documento llame la atención.

Cada pieza de información no estructurada puede proporcionar la misma facilidad un camino para acceder a un informe OLAP generados publicado en la intranet de la empresa (que puede, a su vez, tener enlaces que apuntan hacia otra información estructurada o no estructurada) o pueden implicar un puré -up con su información proyectada en un mapa de Google.

Las barreras de datos estructurados y no estructurados están desmoronando rápidamente, al igual que las vías a través de las barreras suavizados. Cada vez más, las empresas están acumulando grandes volúmenes de, los datos no estructurados no relacionales en forma de imágenes digitales, documentos, videos y otros formatos multimedia - y estos nuevos formatos de datos se están convirtiendo rápidamente en un componente clave en los procesos de negocios formales e informales que se integran con aplicaciones de negocio existentes, cumplan con los requisitos reglamentarios, o simplemente proporcionar una experiencia de usuario más rica.

Considere los siguientes escenarios de negocio:

• Una compañía farmacéutica necesita tener acceso a la documentación del laboratorio recopilado durante años y generaciones de ensayos clínicos para obtener la aprobación de la FDA para un nuevo medicamento.

• Una compañía de seguros necesita almacenar documentos de política y recuperarlos para el procesamiento de reclamaciones.

• Una empresa de call center necesita almacenar sesiones del agente-grabado como flujos de audio para que puedan ser recuperados de forma remota para el aseguramiento de la calidad y el cumplimiento del contrato.

• Una firma analista de la industria necesita para hacer una biblioteca de búsqueda de podcasts disponibles para su descarga desde su sitio Web.

• Una práctica legal necesita almacenar copias electrónicas de los documentos como imágenes y fácilmente recuperar los documentos relativos a un cliente individual o caso.

• Una asociación arquitecto necesita para almacenar y recuperar los planes digitales con los datos de los clientes asociados.

• Una biblioteca necesita para convertir y archivar grandes volúmenes de contenido de papel y analógicos existentes para la indexación y el uso en una herramienta de investigación digital (recuerde microfichas?).

Estos son algunos ejemplos de las formas en que las empresas de todo el mundo pueden y deben utilizar datos digitales sin estructurar. Usted puede analizar esa información tan fácilmente como usted puede crear contenido digital. Las organizaciones están encontrando nuevas formas innovadoras de utilizar este contenido digital para mejorar o ampliar sus capacidades de negocio, y muchas de esas organizaciones necesitan soluciones de almacenamiento de datos e inteligencia empresarial para aprovechar esta información.

Si utiliza los procesos de trabajo tradicionalmente de colaboración, la realización de tareas como la gestión del flujo de trabajo o la imagen, se puede aumentar fácilmente los procesos de apuntar hacia las capacidades de almacenamiento de datos que le proporcionan un valor adicional. Además, los informes y consulta de resultados que obtiene y utiliza como parte del procesamiento analítico tradicional puede servir como una vía hacia un mundo de información multimedia que pueden complementar los datos que normalmente maneja.