Big data de streaming en la industria de la salud
Big Data es de enorme importancia para la industria de la salud - incluyendo su uso en todo, desde la investigación genética a la imagen médica avanzada y la investigación en la mejora de la calidad de la atención. Durante la realización de análisis de grandes datos en cada una de estas áreas es importante en la promoción de la investigación, un beneficio importante es la aplicación de esta información a la medicina clínica.
Si es capturado suficientes datos, estos datos se puede aplicar de forma práctica y rápida en el momento adecuado para ayudar a salvar vidas. Los clínicos médicos e investigadores están utilizando datos de streaming para la toma de decisiones de velocidad en los hospitales y mejorar los resultados de salud para los pacientes.
Los médicos hacen uso de grandes cantidades de datos sensibles al tiempo en el cuidado de los pacientes, incluyendo los resultados de pruebas de laboratorio, informes de patología, rayos X, y la imagen digital. También utilizan dispositivos médicos para monitorear los signos vitales del paciente, tales como la presión arterial, la frecuencia cardiaca y la temperatura.
Mientras que estos dispositivos proporcionan alertas cuando las lecturas salen del rango normal, en algunos casos, la acción preventiva podría tener lugar si los médicos fueron capaces de recibir una alerta temprana. Sutiles cambios en la condición del paciente a menudo son difíciles de recoger con un examen físico, pero podrían ser recogidos por los dispositivos de vigilancia de si una forma existido para tener un acceso más inmediato a los datos.
Dispositivos de control utilizados en las unidades de cuidados intensivos generan miles de lecturas cada segundo. En el pasado, estas lecturas se han resumido en una lectura cada 30-60 minutos. Estos dispositivos estaban monitoreando muy grandes volúmenes de datos, pero debido a la limitación de tecnología, gran parte de que los datos no estaban disponibles para el análisis.
Utilizando la tecnología de streaming, un equipo de investigación universitario hospital es capaz de capturar el flujo de datos de monitores de cabecera y procesarla mediante algoritmos diseñados para buscar signos de alerta temprana de infecciones graves.
Los datos se utilizan en tiempo real para proporcionar alertas tempranas de los cambios en la condición del paciente. En algunas situaciones, los médicos están descubriendo que son capaces de tomar medidas correctivas para ayudar a un paciente de casi 24 a 36 horas antes de lo que sin la tecnología de streaming de datos. Otra ventaja es la capacidad de los médicos para comparar el análisis a una base de datos de los resultados de los pacientes que podrían proporcionar información adicional.
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