Diez tendencias de datos grandes calientes

Al entrar en el mundo de los grandes datos, tendrá que absorber muchos nuevos tipos de tecnologías de bases de datos y gestión de datos. Aquí están los diez mejores-tendencias de datos grandes:

• Hadoop está convirtiendo en el fundamento para la gestión de grandes volúmenes de datos distribuida. Hadoop es un sistema de archivos distribuido que puede ser utilizado en conjunción con MapReduce para procesar y analizar grandes cantidades de datos, lo que permite la gran tendencia de datos. Hadoop se integra perfectamente en las tecnologías de almacenamiento de datos para que los datos estructurados y no estructurados se pueden integrar de manera más efectiva.

• Big Data permite aprovechar los datos de los sensores para cambiar los resultados de negocio. Cada vez más empresas están utilizando sensores muy sofisticados en el equipo que dirige sus operaciones. Las innovaciones en la tecnología de grandes datos están haciendo posible el análisis de todos estos datos para obtener la notificación avanzada de problemas que pueden ser corregidos para proteger el negocio.

• Grandes datos pueden ayudar a una iniciativa empresarial se convierta en una acción en tiempo real para aumentar los ingresos. Las empresas en mercados como el comercio minorista están usando streaming de análisis de datos en tiempo real para realizar un seguimiento de las acciones de los clientes y ofrecer incentivos para aumentar los ingresos por cliente.

• Grandes datos pueden ser integrados con los almacenes de datos históricos para transformar la planificación. Grandes datos pueden proporcionar una empresa con una mejor comprensión de cantidades masivas de datos acerca de su negocio. Esta información sobre el estado actual de la empresa se puede combinar con los datos históricos para obtener una vista completa del contexto para el cambio empresarial.

• Grandes datos pueden cambiar la forma de enfermedades se gestionan mediante la adición de análisis predictivo. Cada vez más, profesionales de la salud están buscando soluciones de datos grandes para obtener información sobre la enfermedad por los síntomas comparar y resultados de las pruebas a las bases de datos de los resultados de cientos de miles de otros casos. Esto permite a los profesionales para predecir con mayor rapidez los resultados y salvar vidas.

• La computación en nube va a transformar la forma en que los datos se gestionarán en el futuro. La computación en nube es muy valiosa como herramienta de apoyo a la expansión de los grandes datos. Cada vez más, servicios en la nube que están optimizados para los datos significará que muchos más servicios y modelos de prestación harán grandes datos más práctico para las empresas de todos los tamaños.

• Seguridad y gobierno serán la diferencia entre el éxito y el fracaso de las empresas que aprovechan los grandes datos. Big data puede ser una gran ventaja, pero no es libre de riesgo. Las empresas descubrirán que si no son cuidadosos, es posible exponer información privada a través de análisis de datos grande. Las empresas tienen que equilibrar la necesidad de analizar los resultados con las mejores prácticas para la seguridad y la gobernanza.

• La veracidad o veracidad de los datos grandes se convertirá en el tema más importante para el próximo año. Muchas empresas pueden dejarse llevar con la capacidad de analizar cantidades masivas de datos y volver resultados convincentes que predicen los resultados del negocio. Por lo tanto, las empresas encontrarán que la veracidad de los datos debe convertirse en una prioridad o la toma de decisiones van a sufrir.

• Como grandes datos se mueve fuera de la fase experimental, se desarrollarán las ofertas más envasados. La mayoría de los proyectos de datos grandes iniciados en los últimos años han sido experimental. Las empresas están trabajando cuidadosamente con nuevas herramientas y tecnología. Ahora los datos grande está a punto de entrar en la corriente principal. Un montón de ofertas de datos grandes envasados ​​inundarán el mercado.

• Los casos de uso y nuevas formas innovadoras de aplicar grandes datos explotarán. Los primeros éxitos con grandes volúmenes de datos en diferentes industrias como la fabricación, al por menor, y la asistencia sanitaria dará lugar a muchas más industrias que buscan en formas de aprovechar grandes cantidades de datos para transformar sus industrias.