10 maneras de ganarse la vida como un científico de datos

Después de leer sobre todas las cosas interesantes que puede hacer como un científico de datos en línea, usted podría estar pensando que desea una carrera como científico de datos. Sin embargo, LinkedIn y su red en línea no han producido realmente lo que usted piensa que sería la carrera final. La mayoría de las opciones parecen, bueno, aburrido.

Eso es probablemente porque usted no ha oído hablar de todas las posiciones que realmente requieren de datos de conocimientos de ciencia, a pesar de que no están etiquetados como tal! Esta lista le informa sobre los trabajos increíbles, usted puede obtener, pero sólo si usted tiene habilidades científicas datos. La lista no tiene títulos de trabajo específicos porque la ciencia de datos se utiliza en muchas maneras. Más bien, lo que se encuentra en esta lista es categorías de posiciones relacionadas con la ciencia de datos.

  • Arquitecto

    Información viene en todo tipo de formatos de hoy en día, a partir de una gran cantidad de fuentes. A menos que alguien masajes los datos, lo que hace sentido de que es imposible. La sobrecarga de información se convierte en información obstrucción cuando ni siquiera se puede dar sentido a los datos que usted está viendo. El arquitecto toma los datos de todo tipo de fuentes y encuentra la manera de hacerlo útil. La mayoría de los arquitectos son los informáticos, ingenieros de software, o las personas que participan de alguna manera en la gestión de base de datos.

    Analista

    Esto suele ser una persona que realiza tareas relacionadas con la empresa con la ciencia de datos, tales como la gestión de productos o desarrollo de productos. El objetivo es modelar datos para encontrar nuevos patrones en ella y luego usar ese modelo para pronosticar los resultados de las decisiones empresariales. Es parecido a mirar en una bola de cristal para predecir el futuro, excepto que esta bola de cristal se basa en hechos y estadísticas. En muchos casos, estas personas tienen algún tipo de grado de ingeniería junto con un MBA.

    Gente de negocios

    Mientras un analista está buscando negocio y producto, los empresarios están ocupados mirando a la gente. Piense en alguien que no sólo está interesado en lo que compra, cuando usted lo compra y cuánto está dispuesto a pagar, sino también en por qué usted compra algo.

    Las personas en esta categoría quieren recomendar un producto complemento increíble para usted, pero quieren hacerlo de una manera que usted realmente quiere comprar, en lugar de sentirse obligado a la decisión. Hasta cierto punto, la psicología entra en esta área, además de ser un MBA y posiblemente tener algunos conocimientos de ciencias o ingeniería.

    Creativa

    Usted puede preguntarse si hay un lugar para el arte en la ciencia de datos hasta que se empieza a observar el gran número de formas en que los datos se presenta a las personas por lo que realmente puede entender. Simplemente escupiendo gráfico después gráfica no conseguirá el trabajo hecho.

    Se necesita alguien con finura y un poco de historia gráficos por ordenador para hacer el trabajo bien hecho. Imagínese encontrar a alguien con el diseño gráfico, la informática, y un poco de la psicología todo mezclado en un solo paquete y entenderás esta categoría.

    Desarrollador

    Casi todos los científicos de datos hace una cierta cantidad de desarrollo de aplicaciones. Sin embargo, el desarrollador se centra en hacer la maquinaria subyacente de trabajo de ciencia de datos. Para hacer que los grandes de datos accesible y gestionarla de manera práctica, necesita alguien que realmente entiende cómo las computadoras funcionan a un nivel bajo. El desarrollador normalmente tiene un grado de la informática y puede tener experiencia en otras áreas también.

    Dominio experto

    Alguien tiene que crear la infraestructura subyacente utilizado para la ciencia de datos. El experto del dominio suele tener fuertes habilidades matemáticas y puede ser un científico de la computación, alguien involucrado en las finanzas, o alguien con conocimientos de estadística fuertes. Tienes la oportunidad de hacer frente a tareas tales como la realización de procesamiento del lenguaje natural o la creación de modelos financieros o económicos.

    Ingeniero

    Un ingeniero se diferencia de un científico en que el ingeniero aplica métodos y técnicas a los datos conocidos (y no inventa los métodos y técnicas). Como ingeniero, se llega a ver los resultados de las actividades que los científicos de todo que realizan, y que los aplique de manera práctica a los problemas del mundo real. Muchas de las personas que trabajan en esta área son ingenieros de software o especialistas en gestión de base de datos.

    Investigador

    Descubriendo el siguiente paso en la ciencia de datos es el objetivo del investigador. Alguien en esta categoría es probable que tenga un doctorado y se basa en todas las clases de teoría de que otros científicos de datos pueden ni siquiera comprender. A menudo, el investigador viene de la academia y tiene una vena creativa. Trabajando en esta categoría significa tener la capacidad de hablar de matemáticas tan fluidamente como alguien más habla su idioma nativo.

    Visualizer

    Imagínese tomando el arte, la ingeniería, y una perspectiva del mundo real y mezclarlos todos juntos para crear visualizaciones que cualquiera puede entender. Más importante aún, las visualizaciones son suficientes para tocar e interactuar con hormigón de una manera significativa.

    Un visualizador es alguien que tiene grandes habilidades espaciales y puede realizar tareas tales como la aplicación de los datos de salida a los mapas de manera que todos puedan ver los resultados proporcionados por la ciencia de datos. Por ejemplo, un visualizador podría ayudar a alguien a comprender los posibles efectos futuros del calentamiento global o los problemas potenciales de poner a alguien en Marte.

    Unicornio

    Esta categoría aparece la última por una buena razón. Todo el mundo sabe que alguien con una amplia oferta de todas las habilidades científicas de datos existe en algún lugar, pero estas personas son muy raros. Cuando se trabaja en un equipo, este tipo de personas coordinan los esfuerzos de todos los demás y realmente entender todo lo que sucede. Algunas personas tienen una vida realmente sorprendentes, y el unicornio es uno de ellos.




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