Cómo analizar las variaciones de datos en modelos con r

Cómo utilizar la analítica supervisadas para entrenar modelos predictivos

En análisis supervisadas, tanto de entrada como de salida preferidos son parte de los datos de entrenamiento. El modelo de análisis predictivo se presenta con los resultados correctos como parte de su proceso de aprendizaje. Tal aprendizaje…

Post-análisis después de un análisis de varianza

Un resultado significativo en un análisis de varianza (ANOVA) en Excel te dice que un efecto se esconde en algún lugar de los datos. Pruebas post-análisis a donde dicen. Son posibles dos tipos de pruebas - ya sea planificada o no…

¿Cómo añadir variables a una trama de datos en r

Una trama de datos se puede ampliar con nuevas variables en R. Usted puede, por ejemplo, obtener datos de otro jugador en el equipo de la abuela. O es posible que desee calcular una nueva variable de las otras variables del conjunto de datos, como…

Cómo convertir tablas a una trama de datos en r

Cuando usted está tratando de crear tablas a partir de una matriz en la R, usted termina con trial.table. El objeto trial.table miradas exactamente la misma que la matriz ensayo, pero realmente no lo es. La diferencia se hace evidente cuando a…

Cómo contar los valores de datos únicos en r

Para averiguar qué datos pueden tenerse en cuenta cuando se trabaja en R, vamos a echar un vistazo a la base de datos mtcars. Este conjunto de datos incorporada describe el consumo de combustible y diez puntos diferentes de diseño de 32 coches de…

¿Cómo crear una trama de datos a partir de una matriz en la r

Puede crear una trama de datos a partir de una matriz en R. Echa un vistazo a la cantidad de canastas anotadas por la abuela y su amiga Geraldine. Si crea una matriz baskets.team con el número de cestas tanto para damas, se obtiene lo siguiente:>…

Cómo enviar a un método en el r

Una herramienta útil cuando se trata de funciones en R está enviando a un método. Una cosa para recordar acerca de las funciones en materia de I es que una función puede dar un resultado diferente, basado en el tipo de valor que usted da los…

Cómo evaluar los datos lineales con r

Naturalmente, R ofrece toda una serie de diferentes pruebas y medidas para evaluar qué tan bien el modelo se ajuste a sus datos, así como ver los supuestos del modelo. Una vez más, el panorama que se presenta aquí está lejos de ser completa,…

¿Cómo evaluar las diferencias en sus datos con r

Para comprobar el modelo de datos que ha creado con ANOVA (análisis de varianza), puede utilizar R Resumen () función en el objeto de modelo así:> Resumen valor (AOVModel) Df Sum Sq Mean Square F Pr (> F) spray5 2669 533,8 34,7 lt; 2e-16 ***…

Cómo modelar las relaciones de datos lineales con r

Un análisis de varianza para los datos también se puede escribir como modelo lineal en I, en el que utiliza un factor como una variable predictora de modelar una variable de respuesta.Por supuesto, variables de predicción también pueden ser…

Cómo predecir nuevos valores de datos con r

Aparte de la descripción de las relaciones, los modelos también pueden usarse para predecir los valores para los nuevos datos. Por eso, muchos sistemas modelo en I utilizan la misma función, convenientemente llamado predecir (). Cada modelado de…

Cómo establecer los contrastes de sus datos con r

Antes de poder utilizar R AOV () función con sus datos, había puesto mejor la contrastes que vas a utilizar. Contrastes son muy a menudo olvidados cuando se hace ANOVA (análisis de variables), pero por lo general ayudan a la interpretación del…