Post-análisis después de un análisis de varianza
Un resultado significativo en un análisis de varianza (ANOVA) en Excel te dice que un efecto se esconde en algún lugar de los datos. Pruebas post-análisis a donde dicen. Son posibles dos tipos de pruebas - ya sea planificada o no planificada.
Suponga que la variable entre grupos sólo tiene dos niveles. Por esta razón, tuvo un efecto significativo como resultado, no sería necesario realizar más ensayos. La variable dentro de los grupos, sin embargo, es significativo. Ordinariamente, la prueba sería proceder. En este caso, sin embargo, la interacción entre las variables requiere un camino diferente.
Con la interacción, las pruebas post-análisis pueden proceder de uno (o ambos) de dos maneras. Usted puede examinar los efectos de cada nivel de la variable A en los niveles de la variable B, o puede examinar los efectos de cada nivel de la variable B en los niveles de la Una variable. Los estadísticos se refieren a estos como efectos principales simples.
Por ejemplo, la primera manera examina los medios para las tres fuentes en un libro y los medios para las tres fuentes en el e-reader. La segunda forma se examinan los medios para el libro frente a la media del e-reader con la fuente Haettenschweiler, con Arial, y con Callibri.
Estadísticas textos proporcionan complicadas fórmulas para el cálculo de estos análisis. Excel hace que sean fáciles. Para analizar los tres tipos de letra en el libro, hacer un ANOVA de medidas repetidas para temas 1 a 4. Para analizar las tres fuentes en el e-lector, hacer un ANOVA de medidas repetidas para temas 5 a 8.
Para el análisis del libro contra el e-reader en la fuente Haettenschweiler, eso es un ANOVA de un solo factor para los datos Haettenschweiler. Para ello, habría que reorganizar los números en dos columnas. Por supuesto, usted va a través de un procedimiento similar para cada una de las otras fuentes.
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