Cómo llevar a cabo análisis de varianza con dos tipos de variables
Lo que ocurre cuando se está realizando el análisis de la varianza (ANOVA) y usted tiene una entre grupos variable y un Dentro variable de Grupos. . . ¿al mismo tiempo? ¿Cómo puede suceder?
Muy facilmente. He aquí un ejemplo. Suponga que quiere estudiar los efectos de los medios de presentación de las velocidades de lectura de los estudiantes de cuarto grado. Se asigna al azar a sus alumnos de cuarto grado (asignaturas) Para leer bien los e-readers o libros. Esa es la variable entre los grupos.
Digamos que usted también está interesado en los efectos de la fuente. Así que se asigna cada sujeto para leer cada una de estas fuentes: Haettenschweiler, Arial y Calibri. Debido a que cada sujeto lee todas las fuentes, esa es la Dentro variable de Grupos. Para completar, hay que ordenar al azar las fuentes para cada tema.
¿Cuál sería la tabla ANOVA parece? Se clasifica en un conjunto de fuentes que componen Entre Grupos variabilidad, y un conjunto de fuentes que componen Dentro Grupos variabilidad.
| Fuente | SS | df | SRA | F |
|---|---|---|---|---|
| Entre | SSEntre | dfEntre | ||
| LA | SSLA | dfLA | SSLA/ dfLA | SRALA/SRAS / A |
| S / A | SSS / A | dfS / A | SSS / A/ dfS / A | |
| Dentro | SSDentro | dfDentro | ||
| B | SSB | dfB | SSB/ dfB | SRAB/SRAB X S / A |
| A X B | SSA X B | dfA X B | SSA X B / dfA X B | SRAA X B/SRAB X S / A |
| B X S / A | SSB X S / A | dfB XS / A | SSB X S / A/ dfB X S / A | |
| Cantidad | SSCantidad | dfCantidad |
En el Entre categoría, A es el nombre de la variable entre los grupos. Leer " S / A " como " S dentro A. " Esto sólo dice que la gente en un nivel de A son diferentes de las personas en los otros niveles de A.
En la categoría A, B es el nombre de la Dentro Grupos AXB es la interacción de las dos variables. BXS / A es algo así como la variable B interactuar con los sujetos dentro de A. Como se puede ver, todo lo relacionado con B cae en la categoría dentro de los grupos.
La primera cosa a destacar es el de tres F-proporciones. Las primeras pruebas para uno diferencias entre los niveles de A, el segundo para las diferencias entre los niveles de B, y el tercero para la interacción de los dos. Nótese también que el denominador de la primera F-relación es diferente de los de los otros dos. Esto sucede cada vez más como aumento ANOVAs en complejidad.
A continuación, es importante estar al tanto de algunas relaciones. En el nivel superior:
SSEntre + SSDentro = SSCantidaddfEntre + dfDentro = DfCantidad
El componente Entre rompe aún más:
SSLA + SSS / A = SSEntredfLA + dfS / A = DfEntre
El componente A se rompe, también:
SSB + SSA X B + SSB X S / A = SSDentrodfB + dfA X B + dfB X S / A = DfDentro
Sabiendo estas relaciones ayuda a completar la tabla ANOVA después de Excel ha ido a prueba.
¿Cómo comparar datos apareados con r Al probar las diferencias entre los dos grupos de datos en R, se puede disponer de datos ya sea pareadas o no pareadas. Datos apareados proviene de experimentos en los que se les dio dos tratamientos diferentes a los mismos temas.Por ejemplo, los…
¿Cómo encontrar diferencias promedio utilizando una variable ficticia Usted debe recordar de su curso de estadística cómo llevar a cabo la t-prueba para examinar las diferencias de medias entre dos grupos. Pero lo que no saben es que se puede utilizar variables ficticias y análisis de regresión para obtener los…
La cuantificación de la información cualitativa para los modelos econométricos Estimación de un modelo econométrico que requiere cuantificar toda la información. En otras palabras, los números deben ser utilizados para caracterizar tanto las variables cuantitativas y cualitativas. Las variables cuantitativas son…
Cómo graficar los resultados de los análisis de varianza en excel Debido a que los análisis de varianza (ANOVA) no es una herramienta integrada, Excel no produce los estadísticos descriptivos para cada combinación de condiciones. Usted tiene que tener esas estadísticas (medias y errores estándar) para crear…
¿Cómo las empresas utilizan las estadísticas de análisis de regresión El análisis de regresión es una herramienta estadística utilizada para la investigación de las relaciones entre las variables. Por lo general, el investigador desea saber el efecto causal de una variable sobre otra - el efecto de un aumento de…
¿Cómo encontrar la prueba estadística de ANOVA utilizando el cuadrado medio del error y el tratamiento cuadrado medio En comparación con otros tipos de pruebas de hipótesis, la construcción de la estadística de prueba de ANOVA es bastante complejo. Usted construye la estadística de prueba (o F-estadística) del error cuadrado medio (MSE) y el tratamiento Mean…
SPSS Statistics comúnmente utilizados analizar menús La siguiente tabla proporciona una lista de algunos de los procedimientos más utilizados dentro del menú Análisis de IBM SPSS Statistics, que es una aplicación que realiza el análisis estadístico de los datos.SubmenúÚtil para . . .Código…
SPSS Statistics para los maniquíes En SPSS Statistics, el nivel de medición de las variables define qué se deben utilizar las estadísticas de resumen y gráficos. La siguiente tabla proporciona definiciones, ejemplos, las estadísticas de resumen apropiadas, y gráficos para el…
Determinar el papel de las variables en psicología estadística En psicología estadística, estudios de investigación que impliquen la recolección datos cuantitativos (todos los datos que se puede contar o representa como números) por lo general requieren que usted pueda recoger y almacenar datos en una hoja…
La comparación de los promedios: cómo las diferencias de situación de determinar los métodos de prueba Usted puede preguntarse por qué hay tantas pruebas para una tarea tan simple como la comparación de los promedios. Bueno, "comparando los promedios" no se refiere a una sola tarea- es un término general que se puede aplicar a muchas situaciones…
Cómo comparar los conjuntos de números emparejaron Los no apareados (independiente de la muestra) pruebas t, ANOVA de una vía, ANCOVA, y sus homólogos no paramétricos se ocupan de las comparaciones entre dos o más grupos de independiente muestras de datos, como los diferentes grupos de sujetos,…
Cómo comparar los cambios dentro de los grupos entre los grupos La comparación de los cambios dentro de los grupos entre los grupos es una situación especial, pero uno que aparece con mucha frecuencia en el análisis de los datos de los ensayos clínicos. Supongamos que usted está probando varios fármacos…