La cuantificación de la información cualitativa para los modelos econométricos

Estimación de un modelo econométrico que requiere cuantificar toda la información. En otras palabras, los números deben ser utilizados para caracterizar tanto las variables cuantitativas y cualitativas. Las variables cuantitativas son típicamente codificados con valores numéricos en los datos brutos, pero las variables cualitativas son propensos a requerir para realizar alguna manipulación cuantificación. Aquí, a averiguar cómo cuantificar las variables cuando se trabaja con dos grupos o con múltiples grupos.

Definición de una variable ficticia cuando se tiene sólo dos posibles características

En muchos casos, las características cualitativas que desea incluir en su análisis econométrico tienen dos grupos (o categorías). En general, usted tiene dos grupos cuando las observaciones de la muestra tienen un "esta" opción o "eso". Por ejemplo, en la mayoría de las encuestas, el género se clasifica como hombre o mujer.

Si una característica cualitativa tiene dos grupos, es necesario crear uno variable dummy con el fin de capturar cuantitativamente ese atributo. La variable ficticia toma el valor de 1 si una de las dos características es presente y 0 si se observa la otra característica. El grupo que se identifica (o asignación) 0 los valores de la variable ficticia creada se llama su refercia o grupo de base.

La tabla ilustra cómo se puede crear una variable ficticia de los datos originales. Columna 1 contiene el título de la película, y la columna 2 contiene el nombre del actor principal. Columna 3 no es parte de los datos originales, pero se puede crear la variable Mujer utilizando la información en la Columna 2.

La variable Mujer es una variable ficticia igual a 1 si el actor principal es femenino e igual a 0 si el actor principal es masculino. Observe que sólo se necesita una variable dummy para capturar dos posibilidades (en este caso, masculino y femenino).

Fuente: IMDb

Sus resultados econométricos no se ven afectados por el cual el grupo decide asignar un 1 y que el grupo se asigna un 0 en su variable ficticia.

Malabarismo múltiples características con variables ficticias

En algunos casos, las características cualitativas que desea incluir en su análisis econométrico tienen más de dos grupos (o categorías). En general, se trabaja con varios grupos cuando las observaciones de la muestra se clasifican en una de las muchas posibilidades. Por ejemplo, una empresa puede estar ubicada en la región occidental, Medio Oeste, Sur, o el noreste del país.

Con el fin de capturar cuantitativamente un atributo cualitativo con numerosos grupos (o posibilidades), es necesario crear variables ficticias para cada grupo, menos 1. La variable ficticia toma el valor de 1 si una característica particular está presente y 0 en caso contrario.

En otras palabras, si usted tiene J grupos, es necesario J - 1 variables ficticias con 1 y 0 para capturar toda la información cualitativa. El grupo que no tiene una variable dummy se identifica cuando todos los demás valores ficticios son 0, y se llama su referencia o grupo base.

Con estos datos, se pueden crear las variables ficticias que necesita de una variable cualitativa con varios grupos. Columna 1 contiene el título de la película, y la columna 2 contiene la clasificación de la MPAA (G, PG, PG13, o R). Las columnas 3, 4 y 5 no son parte de los datos originales, pero usted puede crearlos utilizando la información de clasificación de la MPAA en la columna 2.

Observe que el número de variables ficticias que necesita es uno menos (tres) que el número de posibles resultados para la característica cualitativa (en este caso, cuatro: G, PG, PG13, y R).

Fuente: IMDb

El grupo que usted elija para asignar un 0 al otro lado no afecta los resultados econométricos. Esas observaciones (en este ejemplo, películas como G valorados Herbie: Fully Loaded) Son importantes para incluir y no afectará a los resultados generales, ya que son parte del grupo de referencia. No importa, sin embargo, que tipo de película es elegida para formar el grupo de referencia.