¿Cómo comparar datos apareados con r
Al probar las diferencias entre los dos grupos de datos en R, se puede disponer de datos ya sea pareadas o no pareadas. Datos apareados proviene de experimentos en los que se les dio dos tratamientos diferentes a los mismos temas.
Por ejemplo, los investigadores dieron diez personas dos variantes de un medicamento para dormir. Cada vez que los investigadores registró la diferencia en horas de sueño con y sin los fármacos. Debido a que cada persona recibió dos variantes, los datos se empareja. Encontrará los datos de este experimento en el conjunto de datos dormir, los cuales tiene tres variables:
Una variable numérica extra, que dan las horas extra de sueño después de tomar la medicación
Una variable de factor grupo Esto le dice qué variante de la persona tomó
Una variable de factor Identificación que indica las diez personas de la prueba diferentes
Ahora quieren saber si ambas variantes tienen un efecto diferente en la duración del sueño. Ambos t.test () y el wilcox.test () funciones han emparejado un argumento que se puede establecer a CIERTO con el fin de llevar a cabo el ensayo con datos apareados. Puede probar las diferencias entre ambas varianzas utilizando el siguiente código:
> T.test (extra ~ grupo, data = sueño, emparejado = TRUE)
Esto le da el siguiente resultado:
Vinculados t-testdata: extra groupt = -4.0621, df = 9, p-valor = hipótesis 0.002833alternative: verdadera diferencia en medio que no es igual al intervalo de confianza del 095 por ciento: -2.4598858 estimaciones -0.7001142sample: media de las diferencias-1.58
A diferencia de la prueba no pareada, usted no recibe los medios de ambos grupos- en cambio, se obtiene una sola media de las diferencias.
-
Análisis exploratorio de datos (eda) -
Pruebas de hipótesis para los valores extremos de datos -
Análisis exploratorio de datos cuantitativos (eda) técnicas - Cómo analizar las variaciones de datos en modelos con r
- Cómo comparar dos muestras de datos con r
- Cómo comparar dos muestras de datos con la prueba t de r
¿Cómo evaluar las diferencias en sus datos con r Para comprobar el modelo de datos que ha creado con ANOVA (análisis de varianza), puede utilizar R Resumen () función en el objeto de modelo así:> Resumen valor (AOVModel) Df Sum Sq Mean Square F Pr (> F) spray5 2669 533,8 34,7 lt; 2e-16 ***…
Cómo identificar y corregir dimensiones caído en r Cada función en I espera que sus datos estén en un formato específico. Eso no quiere decir simplemente si se trata de un número entero, carácter, o factor, sino también si usted proporciona un vector, una matriz, una trama de datos, o una…
Cómo preparar datos en r Con R a su alcance, usted puede formar rápidamente sus datos exactamente como usted lo desee. Eso es bueno porque en muchos casos de la vida real, se obtiene un montón de datos en un archivo grande, y preferiblemente en un formato que no se puede…
Cómo probar la normalidad de datos de una manera formal en r Los métodos gráficos para comprobar la normalidad de datos en I todavía dejan mucho que su propia interpretación. Hay mucha discusión en el mundo estadística sobre el significado de estas parcelas y lo que puede ser visto como normal.Si…
Cómo probar la normalidad de datos gráficamente en la r Se podría, por supuesto, trazar un histograma con R para cada muestra de datos que desea ver. Puede utilizar el histograma () funcionar con bastante facilidad para trazar histogramas para los diferentes grupos.Mediante la interfaz fórmula, puede…
Cómo probar proporciones de datos con r Veamos un ejemplo para ilustrar las pruebas R básicas para proporciones de datos. El siguiente ejemplo se basa en una investigación real, publicado por Robert Rutledge, MD, y sus colegas en el Anales de Cirugía (1993).En un hospital de Carolina…
Cómo probar una diferencia promedio utilizando la prueba t pareada Puede probar una diferencia promedio utilizando el emparejado t-prueba cuando la variable es numérica (por ejemplo, los ingresos, el nivel de colesterol, o millas por galón) y los individuos de la muestra estadística están bien emparejado de…
SPSS Statistics comúnmente utilizados analizar menús La siguiente tabla proporciona una lista de algunos de los procedimientos más utilizados dentro del menú Análisis de IBM SPSS Statistics, que es una aplicación que realiza el análisis estadístico de los datos.SubmenúÚtil para . . .Código…
SPSS Statistics para los maniquíes En SPSS Statistics, el nivel de medición de las variables define qué se deben utilizar las estadísticas de resumen y gráficos. La siguiente tabla proporciona definiciones, ejemplos, las estadísticas de resumen apropiadas, y gráficos para el…
La elección de la justa medida de dispersión en psicología estadística Las medidas de dispersión que utiliza en psicología estadística que muestran la dispersión o variabilidad de la variable que se está midiendo. Los tres principales son la gama, el rango intercuartil y la desviación estándar.Familiarización…
La comparación de los promedios: cómo las diferencias de situación de determinar los métodos de prueba Usted puede preguntarse por qué hay tantas pruebas para una tarea tan simple como la comparación de los promedios. Bueno, "comparando los promedios" no se refiere a una sola tarea- es un término general que se puede aplicar a muchas situaciones…
Cómo comparar los conjuntos de números emparejaron Los no apareados (independiente de la muestra) pruebas t, ANOVA de una vía, ANCOVA, y sus homólogos no paramétricos se ocupan de las comparaciones entre dos o más grupos de independiente muestras de datos, como los diferentes grupos de sujetos,…