Cómo probar proporciones de datos con r
Veamos un ejemplo para ilustrar las pruebas R básicas para proporciones de datos. El siguiente ejemplo se basa en una investigación real, publicado por Robert Rutledge, MD, y sus colegas en el Anales de Cirugía (1993).
En un hospital de Carolina del Norte, los médicos registraron los pacientes que participaron en un accidente de coche y si se utilizan los cinturones de seguridad. La siguiente matriz representa el número de supervivientes y de los pacientes fallecidos en cada grupo:
> Sobrevivientes lt; - matriz (c (1781,1443,135,47), ncol = 2)> COLNAMES (sobrevivientes) lt; - c ('sobrevivido', 'muerto')> rownames (sobrevivientes) lt; - c ('sin el cinturón de seguridad "," cinturón de seguridad ")> survivorssurvived diedno cinturón de seguridad 1.781 135seat belt1443 47Para saber si los cinturones de seguridad hicieron una diferencia en las posibilidades de sobrevivir, se puede llevar a cabo una prueba de proporción. Esta prueba indica cómo es probable que ambas proporciones son las mismas. A p-valor bajo indica que ambas proporciones probablemente difieren entre sí. Para probar esto en R, se puede utilizar el prop.test () función en la matriz anterior:
> Result.prop lt; - prop.test (sobrevivientes)
También puede utilizar el prop.test () función en las mesas o vectores. Si lo usa con vectores, recuerde que el primer vector tiene que ser el número de éxitos, y el segundo número tiene que ser el total número de casos.
los prop.test () función luego le da el siguiente resultado:
> Prueba result.prop2-muestra para la igualdad de proporciones con continuidad correctiondata: survivorsX cuadrado = 24.3328, df = 1, p-valor = hipótesis 8.105e 07alternative: Intervalo two.sided95 por ciento de confianza: -0.05400606 estimaciones -0.02382527sample: prop 1 apuntalar 20.9295407 0.9684564
Este informe de la prueba es casi idéntica a la de t.test () y contiene esencialmente la misma información. En la parte inferior, R imprime para usted el porcentaje de personas que murieron en cada grupo. El valor de p te dice qué tan probable es que tanto las proporciones son iguales.
Así, se ve que la probabilidad de morir en un hospital después de un accidente es menor si usted está usando un cinturón de seguridad en el momento del accidente. R también informa el intervalo de confianza de la diferencia entre las proporciones.
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