4 pasos para la realización de una prueba de plomo generación

Al realizar una prueba de generación de plomo generación, que está investigando la hipótesis de lo que puede probar o refutar su teoría. Hay muchas mejores prácticas a pruebas y muchos elementos que pensar. La siguiente lista da una fácil de seguir los pasos a llevar a cabo una prueba A / B:

1. Aislar la variable.

   Esta prueba utiliza un ejemplo de correo electrónico Una prueba / B usando dos diferentes De nombres:

2. De abordar para el parámetro de control: Contenido Marketo premium

3. De abordar para el correo electrónico de prueba: La dirección de correo electrónico personal de un representante de ventas.

4. Utilice un tamaño de la muestra suficientemente grande.

   Es difícil de probar una hipótesis si el tamaño de la muestra de ensayo es pequeño. Cuanto mayor sea el tamaño de la muestra puede ser, los mejores resultados de su prueba son. Pero hay que tener cuidado. Para este ejemplo el correo electrónico, si el tamaño de la muestra es demasiado grande, te arriesgas a que una gran parte de su base de datos de recibir un correo electrónico menos eficaz. Hay que encontrar un equilibrio adecuado en el medio.

5. Eliminar las variables de confusión.

   Hay muchos factores que pueden afectar los resultados de la prueba, por lo que tratar de eliminar las variables que harían su prueba obsoleta.

   Para este ejemplo, usted no sólo tiene que salir de su control de cambios, pero también es necesario para enviar mensajes de correo electrónico al mismo tiempo y asegurarse de que su prueba es aleatorio. Si está utilizando una solución de automatización de marketing, por lo general puede llevar a cabo las pruebas A / B rápida y eficiente mediante el envío de un 50 por ciento de sus correos electrónicos a una muestra aleatoria de la lista de designados.

6. Revise los resultados.

   Después de que haya enviado su prueba, esperar para examinar sus resultados para probar o refutar la hipótesis. En primer lugar, usted necesita mirar para determinar si una significación estadística - existe entre sus dos versiones - la probabilidad de que los resultados sean significativos y no por casualidad.

   Utilice un A / B calculadora pruebas de significación (uno de Optimizador de sitios web de Visual aparece en la imagen). Usted de entrada el número de visitantes, tanto para el control y la variación, así como el número de conversiones. Y entonces usted puede calcular la significación.

   También puede utilizar las calculadoras para determinar la puntuación de confianza, por lo que saber exactamente Cómo significativa su prueba es. Un 95 por ciento o más puntuación de confianza es donde quieres estar a conocer su prueba es significativa.

   

   De vuelta a De Nombre de la prueba. El personalizada De nombre tenía 1.000 más se abre y 500 más clics que el nombre del control. La puntuación de confianza fue del 99 por ciento. Y debido a que sólo uno de los factores fue aislado, estaba claro por qué el correo electrónico con el personalizado De nombrar recibido más clics.

A continuación, a optimizar sus campañas con sede fuera de sus resultados de la prueba. Esto debería ser bastante sencilla y directa si siempre está probando (que es muy recomendable). Tome sus resultados y ponerlas en práctica!