Interpretación de significación estadística en SPSS Statistics
Usted necesita saber cómo interpretar la significación estadística cuando se trabaja con SPSS Statistics. Al llevar a cabo una prueba estadística, con demasiada frecuencia la gente salta inmediatamente a la conclusión de que una constatación " es estadísticamente significativo " o " no es estadísticamente significativo ". Mientras que eso es literalmente cierto, esto no implica que sólo hay dos conclusiones para dibujar sobre un hallazgo.
¿Qué pasa si en el mundo real no existe relación entre las variables y la prueba se encontró que había una relación significativa? En este caso, se estaría haciendo un error- este tipo de error se llama " falso positivo " porque usted concluye falsamente un resultado positivo (creo que se produce).
Por otra parte, ¿qué pasa si en el mundo real hay una relación entre las variables y la prueba se encontró que no había ninguna relación significativa? En este caso, se estaría haciendo un error- este tipo de error se llama " falso negativo " porque usted concluye falsamente un resultado negativo (creo que no ocurre).
| En el mundo real | Resultados de la prueba estadística | |
|---|---|---|
| Insignificante (p > 0,5) | Significativo (p lt; 0.5) | |
| Los dos grupos no son diferentes | La hipótesis nula parece cierto, por lo que la conclusión de la groupsare no significativamente diferente. | Falso positivo. |
| Los dos grupos son diferentes | Falso negativo. | La hipótesis nula parece falsa, por lo que concluyen que thegroups son significativamente diferentes. |
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