¿Cómo encontrar el punto de corte para rechazar una hipótesis nula

En estadística, si quieres sacar conclusiones sobre una hipótesis nula H₀ (rechazar o no rechazar) basado en un p-valor, es necesario establecer un punto de corte predeterminado en el que sólo los p-valores menores que o igual a la de corte resultará en el rechazo de H₀.

Mientras que 0,05 es un valor de corte muy popular para rechazar H₀, puntos de corte y las decisiones resultantes pueden variar - algunas personas usan cortes más estrictas, tales como 0.01, lo que requiere más evidencia antes de rechazar H₀, y otros pueden tener puntos de corte menos estrictas, tales como 0.10, lo que requiere menos pruebas.

Si H₀ se rechaza (es decir, el p-valor es menor o igual que el nivel de significación predeterminada), el investigador puede decir que ha encontrado un resultado estadísticamente significativo. Un resultado es Estadísticamente significante si es demasiado poco probable que haya ocurrido por casualidad asumiendo H₀ es cierto. Si obtiene un resultado estadísticamente significativo, que tiene suficiente evidencia para rechazar la reclamación, H₀, y concluyen que algo diferente o nuevo está en vigor (es decir, H_la).

El nivel de significación se puede considerar como el más alto posible p-valor que rechazar H₀ y declarar los resultados estadísticamente significativos. Las siguientes son las reglas generales para tomar una decisión sobre H₀ basado en una p-valor:

• Si el p-valor es menor o igual a tu nivel de significación, luego de que satisfaga sus requisitos para tener suficiente evidencia contra H₀- rechaza H₀.

• Si el p-valor es mayor que el nivel de significación, sus datos no se presentaron pruebas más allá de una razonable duda- usted no puede rechazar H₀.

Sin embargo, si va a tomar decisiones sobre H₀ mediante la comparación de la p-valor a su nivel de significación, que debe decidir sobre su nivel de significación antes de tiempo. No sería justo para cambiar su punto de corte después de que tienes un adelanto de lo que está sucediendo en los datos.

Usted se estará preguntando si está bien decir " Acepte H₀" en lugar de " No rechace H₀." La respuesta es un gran no. En una prueba de hipótesis, que son no tratando de mostrar o no H₀ es cierto (que aceptar implica) - de hecho, si usted sabía si H₀ era cierto, no estaría haciendo la prueba de hipótesis en el primer lugar. Usted está tratando de demostrar si usted tiene suficiente evidencia para decir H₀ es falso, en base a sus datos. Ya sea que usted tiene suficiente evidencia para decir que es falsa (en cuyo caso rechazar H₀) O usted no tiene suficiente evidencia para decir que es falsa (en cuyo caso usted no puede rechazar H₀).

Estas directrices ayudarán a tomar una decisión (rechaza o no puede rechazar H₀) Basado en una p-valorar cuando su nivel de significación es de 0,05:

• Si el p-valor es inferior a 0.01 (muy pequeña), los resultados se consideran estadísticamente significativa - rechazar H₀.

• Si el p-valor está comprendido entre 0,05 y 0,01 (pero no super-cerca de 0,05), los resultados se consideraron estadísticamente significativas - rechazar H₀.

• Si el p-valor es realmente cerca de 0,05 (como 0.051 o 0.049), los resultados deben ser considerados marginalmente significativa - la decisión podría ir en cualquier dirección.

• Si el p-valor es mayor que (pero no super-cerca) 0.05, los resultados se consideran no significativas - usted no puede rechazar H₀.