Cómo configurar una prueba de hipótesis: null frente alternativa

Al configurar una prueba de hipótesis para determinar la validez de una afirmación estadística, es necesario definir tanto una hipótesis nula y la hipótesis alternativa.

Normalmente, en una prueba de hipótesis, la reclamación se están realizando se trata de una población parámetro (un número que caracteriza a toda la población). Debido a que los parámetros tienden a ser cantidades desconocidas, todo el mundo quiere hacer afirmaciones acerca de lo que sus valores sean. Por ejemplo, la afirmación de que el 25% (o 0,25) de todas las mujeres tienen venas varicosas es una afirmación sobre la proporción (que es el parámetro) De todas las mujeres (que es el población) Que tienen venas varicosas (esa es la variable - tener o no tener venas varicosas).

Los investigadores a menudo desafían las afirmaciones sobre parámetros poblacionales. Es posible plantear la hipótesis, por ejemplo, que la proporción real de mujeres que tienen venas varicosas es inferior a 0,25, en base a sus observaciones. O puede plantear la hipótesis de que, debido a la popularidad de los zapatos de tacón alto, la proporción puede ser mayor que 0,25. O si usted es simplemente cuestionando si la proporción real es 0,25, su hipótesis alternativa es: ". No, no es 0.25 "

¿Cómo definir una hipótesis nula

Cada prueba de hipótesis contiene un conjunto de dos declaraciones opuestas, o hipótesis, acerca de un parámetro poblacional. La primera hipótesis se llama hipótesis nula, denotado H₀. La hipótesis nula siempre indica que el parámetro de la población es igual por el importe reclamado. Por ejemplo, si la afirmación es que el promedio de tiempo para hacer un pastel de marca premezclado es de cinco minutos, la notación abreviada estadística para la hipótesis nula en este caso sería el siguiente:

(Es decir, la media de la población es de 5 minutos.)

Todas las hipótesis nulas son un signo igual en ellos.

¿Cómo definir una hipótesis alternativa

De hecho, antes de realizar una prueba de hipótesis, usted tiene que poner dos hipótesis posibles sobre la mesa - la hipótesis nula es uno de ellos. Pero, si la hipótesis nula es rechazada (es decir, no había pruebas suficientes en su contra), ¿cuál es su alternativa va a ser? En realidad, existen tres posibilidades para la segunda hipótesis (o alternativa), denotado H_la. Aquí están, junto con sus anotaciones taquigráficas en el contexto del ejemplo de la empanada:

• El parámetro de la población es no es igual por el importe reclamado

  

• El parámetro de la población es mas grande que el valor reclamado

  

• El parámetro de la población es menos que el valor reclamado

  

¿Qué hipótesis alternativa que elija en la configuración de la prueba de hipótesis depende de lo que le interesa al concluir, en caso de tener pruebas suficientes para refutar la hipótesis nula (la demanda). La hipótesis alternativa debe ser decidido antes de recoger o mirando los datos, a fin de no influir en los resultados.

Por ejemplo, si quieres probar si una empresa tiene razón al reclamar su pastel de toma cinco minutos para hacer y no importa si el tiempo promedio real es más o menos que eso, se utiliza la alternativa no-igual. Sus hipótesis para esa prueba sería

Si sólo quiere ver si el tiempo resulta ser mayor que lo que afirma la empresa (es decir, si la empresa es falsamente anunciando su tiempo de preparación rápida), que utilizan la alternativa superior a, y sus dos hipótesis son

Por último, dice que trabaja para la compañía de la comercialización de la tarta, y cree que el pastel se puede hacer en menos de cinco minutos (y podría ser comercializado por la compañía como tal). El menos de lo alternativo es el que usted desea, y sus dos hipótesis serían

¿Cómo sabes qué hipótesis para poner en H₀ y cuál a poner en H_la? Por lo general, la hipótesis nula dice que nada nuevo se ocurriendo- el resultado anterior es el mismo ahora como lo era antes, o los grupos tienen la misma media (su diferencia es igual a cero). En general, se asume que los reclamos de la gente son verdaderas hasta que se demuestre lo contrario. Entonces la pregunta es: ¿Se puede demostrar lo contrario? En otras palabras, ¿puede mostrar evidencia suficiente para rechazar H₀?