¿Cómo una base de datos de marketing basada en los datos es diferente a una base de datos operativa
Como con bases de datos de marketing, usted debe saber que sus sistemas operativos son no diseñado para responder al tipo de preguntas que usted está pidiendo. Su departamento de contabilidad, por ejemplo, podría decirle rápidamente cuántos widgets de su empresa vendió 3:00-cinco el lunes. Lo que probablemente no pueden hacer es que dice mucho acerca de quién los compró. Ese es tu trabajo, en pocas palabras.
Las preguntas que se producen naturalmente a usted no son parte superior de la mente de la gente en las primeras líneas operativas. Pero incluso si lo fueran, los datos pueden simplemente no estar disponibles para ellos. Sistemas operativos tienden a operar en silos de datos. Esto significa que sólo se almacenan los datos que están directamente relacionadas con su función específica.
Un quiosco de entrada para el cine no tiene que saber hasta qué punto un espectador vive desde el teatro. Pero si estuviera tratando de decidir qué amplitud debe enviar por correo una oferta de entrada de cine, que sin duda le importaría. Es posible que también cuidar la edad que tienen y cuántos hijos tienen. Estas cosas pueden afectar la forma en que usted puede comunicarse con ellos.
Lo que necesita es una base de datos que se organiza en torno al cliente. Y eso significa reunir datos de todos (o tal vez sólo algunos) de éstos silos de datos y la organización de una manera que sirve a sus necesidades de marketing. Esta es la idea básica detrás de una base de datos de marketing.
En sus conversaciones con sus socios de TI, es casi seguro que escuchar a alguien referirse a la Proceso de ETL. ETL significa extraer, transformar, carga y es en realidad tres conjuntos distintos de procesos:
Extracto: Tirando de datos fuera de los silos de datos operacionales. Lo más importante de TI va a querer saber de usted es la frecuencia debe hacerse la extracción. Por ejemplo, ¿necesita los datos de todas las noches? ¿O es suficiente semanal?
Transformar: Cualquier cosa que se haga para limpiar, estandarizar, consolidar, o poner los datos listo para el prime time. Cada vez que se realiza un cambio en la base de datos, se le debería pedir a aprobar lo que se hace aquí.
Carga: La carga real de la base de datos.
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