Cómo utilizar el método científico en los datos de marketing orientado

Hay pasos para utilizar el enfoque científico de datos de marketing impulsadas. Nos han enseñado desde la escuela primaria que el descubrimiento científico procede a través de la experimentación disciplinado. Usted observa algo que despierte su curiosidad. Usted hace una pregunta específica. Luego, en el paso crítico, a formular una respuesta a esa pregunta. Esa respuesta se llama su hipótesis. A continuación, proceder a probar esta hipótesis haciendo un experimento.

Usted puede solicitar una versión de este enfoque científico para sus campañas de marketing de base de datos. En el marketing de base de datos, los pasos que debe seguir el siguiente aspecto:

  1. Identificar un objetivo de marketing.

    Esto puede implicar la generación de ventas de un producto en particular. Puede tratarse de abordar las cuestiones del cliente de retención. Sea lo que sea, esta meta representa un problema que está tratando de resolver. La pregunta que usted está tratando de responder es: ¿Cómo puedo cumplir con este objetivo de marketing?

  2. Vamos con una estrategia.

    Excavar en torno a los datos de una manera de lograr su objetivo. Esto puede implicar perfiles de clientes u otras técnicas analíticas más avanzadas. Este es el corazón de la comercialización de la base de datos. Su estrategia incluirá la definición de su público objetivo, así como el enfoque de mensajería que tomará.

  3. Formular una hipótesis.

    Su hipótesis es esencialmente una conjetura sobre lo que su campaña va a lograr. Esta campaña será aumentar las compras en un 5 por ciento entre el público objetivo, por ejemplo.

  4. Diseño de una prueba.

    Es fundamental para configurar usted mismo para probar adecuadamente su hipótesis y utilizar un grupo de control. Su diseño de la prueba suele implicar la celebración de una porción aleatoria de su público objetivo. También implica la comprensión de cómo se realizará un seguimiento respuestas.

  5. Ejecutar.

    Ejecute su campaña.

  6. Analizar los datos.

    El último paso consiste en analizar los datos de respuesta. Aquí es donde puede evaluar su hipótesis. ¿Fue realmente capaz de aumentar las compras en un 5 por ciento?

Formación de su hipótesis y el diseño de una prueba eficaz ambos requieren una reflexión cuidadosa.




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