¿Cómo evitar métricas trampas con sus datos análisis de sitios web

Usted puede preguntarse cómo en el mundo puede cometer errores con los datos que se están entregando a usted en los informes ordenados y gráficos. Servicios de métricas de medios sociales hacen un gran trabajo de recopilación de cualquier y todos los datos que usted les diga de encontrar, después de todo. Hay muchas métricas escollos que hay. Usted puede evitar la mayoría de ellos con un poco de planificación y una perspectiva diferente sobre lo que usted quiere que sus métricas hicieran por usted.

1. No exagere sus números.

   Métricas excitan algunas personas, pero para muchos, son matemáticas. Matemáticas tiene esta estigma de ser aburrido (incluso cuando la información que nos da es útil), así que a veces ves métricas que se inflan o no alteradas para ser más emocionante.

   Evitar este error. Uno de los problemas es que hace que la gente deje de escuchar a usted si sus números siempre vienen en exagerado. Otra es que es llama a todos sus datos en cuestión y ayuda a nadie.

   No hay vergüenza en una métrica de baja, si es verdad. Un bajo métrica es simplemente una oportunidad para mejorar sus esfuerzos o mejorar su recopilación de datos. Es una manera de abrir el debate sobre la cuestión de fondo que está causando el número bajo. Low métricas pueden no ven valor en la superficie, pero a menudo son el número más valioso que puede recibir - una oportunidad de mejora.

2. No te obsesivo.

   Verificación de sus métricas diaria suele ser una mala idea. A menos que usted está funcionando con un multicanal de 24 o campaña bien orientada, bien planificada de 48 horas, la mayoría de las métricas diarias no te dan la imagen completa.

   Usted ve, los datos necesita tiempo para llegar a ser útil. La manera mejor (y más cordura que inducen) para manejar métricas es comprobar por fecha campaña, semanal o mensual. Este plazo también le da formas más útiles para comparar las métricas a través del tiempo, ya que tendrá un conjunto de datos más importante para trabajar.

3. Segmento, segmento, segmento.

   Métricas segmentación es a menudo pasado por alto por la gente que son nuevas para análisis, pero es una habilidad esencial. Tómese el tiempo para averiguar métricas cómo segmentos para sus campañas. Le dará mejores datos.

   La ficha Segmentos avanzados en Google Analytics le permite configurar una variedad de segmentos predeterminados, tales como los nuevos visitantes, rebotó visitantes, el tráfico no pagado de búsqueda, y artículos similares. Comienza allí y realizar un seguimiento de una selección de segmentos. (Usted puede elegir un máximo de cuatro.)

   Seguimiento de estos segmentos de más de una semana o dos para saber cómo está estructurada la información. Después de ese tiempo, se puede volver atrás y añadir segmentos personalizados. Al superponer los datos por segmentos, además de flujo de visitantes, se obtiene una imagen más realista de cómo sus clientes están participando con su marca y qué tipo de trabajo que hay que hacer para mejorar.

4. No realizar un seguimiento de usted mismo.

   Google Analytics le da una forma de excluir a determinadas direcciones IP, incluyendo el suyo propio. Esta exclusión es útil si usted sabe que tiene los funcionarios que interactúan con el sitio para la prueba, tu mamá hace clic en su página de todos los días, o de otros visitantes vienen por que son fieles seguidores, pero los datos no necesariamente pertinentes.

   

   Para excluir determinadas direcciones IP:

1. Entra a Google Analytics.

2. Elija la URL de dominio que desea trabajar.

3. En la página que aparece, haga clic en el símbolo de engranaje en la parte derecha de la barra de herramientas de color naranja.

4. Selecciona la pestaña Filtros.

5. Haga clic en el botón Añadir un nuevo filtro.

6. Añadir la IP que desea filtrar.

   Si usted desea conseguir avanzado, también puede filtrarlos en para rastrear el flujo de clientes de la repetición.

7. Guarde el filtro.

8. Repita los pasos 1 a 7 tantas veces como sea necesario para poner a punto sus métricas.