HBase y el mundo rdbms
HBase y la tecnología de base de datos relacional (como Oracle, DB2, MySQL y por nombrar sólo algunos) realmente no se pueden comparar del todo bien. A pesar del cliché , es realmente un caso de comparar manzanas con naranjas. HBase es una NoSQL la tecnología.
BigTable, Google antepasado de HBase, nació de una necesidad de manejar grandes cantidades de datos de una manera perfecta, escalable. HBase es una implementación directa de BigTable proporcionando las mismas propiedades de escalabilidad, fiabilidad, recuperación de fallos, un rico ecosistema de clientes y un modelo de programación sencillo pero potente.
El modelo de datos relacional y los sistemas de bases de datos que siguió fueron construidos con diferentes objetivos en mente. El modelo relacional y el acompañamiento lenguaje de consulta estructurado (SQL) es un enfoque matemático que exige la integridad de datos, define cómo los datos debe ser manipulado, proporciona una base para el almacenamiento de datos eficiente y evita anomalías de actualización a través del proceso de normalización. Aunque HBase y los RDBMS tienen algunos puntos en común, los objetivos de diseño fueron diferentes.
Usted puede preguntarse por qué los ejemplos se centran en la cartografía de una tabla relacional - la tabla Información del cliente Contacto - a una tabla HBase. La razón es doble:
El modelo relacional es el más frecuente, por lo que usar ese modelo para el bien de las comparaciones a menudo ayuda a los profesionales procedentes del mundo de los RDBMS comprender mejor el modelo de datos HBase.
Las innovaciones proporcionadas por BigTable y HBase están haciendo esta nueva tecnología NoSQL una alternativa atractiva para ciertas aplicaciones que no se ajustan necesariamente el modelo RDBMS. (La capacidad de HBase escalar automáticamente es solo una gran innovación para el mundo de la tecnología de base de datos!)
Importación de datos en HBase con Sqoop Sqoop se puede utilizar para transformar un esquema de base de datos relacional en un esquema HBase. Por supuesto, el objetivo principal aquí es demostrar cómo Sqoop puede importar datos de un RDBMS o almacén de datos directamente en HBase, pero…
Pares de valores clave en el modelo de datos HBase El modelo de datos HBase lógica es simple pero elegante, y proporciona un mecanismo de almacenamiento de datos natural para todo tipo de datos - conjuntos de datos grandes, especialmente estructurados. Todas las partes del modelo de datos convergen…
Regiones en HBase RegionServers son una cosa, pero también hay que echar un vistazo a cómo funcionan las distintas regiones. En HBase, una mesa es a la vez la propagación a través de una serie de RegionServers además de estar constituida por regiones…
Regionservers en HBase RegionServers son los procesos de software (a menudo llamados demonios) que activan para almacenar y recuperar datos en HBase (Hadoop base de datos). En entornos de producción, cada RegionServer se implementa en su propio nodo de cómputo dedicado.…
Claves de fila en el modelo de datos HBase Almacenes de datos HBase constan de una o más tablas, que están indexados por claves de fila. Los datos se almacenan en filas con columnas y filas puede tener múltiples versiones. Por defecto, el control de versiones de filas de datos se…
Almacene grandes datos con HBase HBase es una no relacional (columnar) base de datos distribuida, que utiliza HDFS como su almacén de persistencia para proyectos de grandes datos. Es el modelo de Google BigTable y es capaz de albergar mesas muy grandes (miles de millones de…
Almacenamiento de datos estructurados y procesamiento de Hadoop Al considerar las capacidades de Hadoop para trabajar con datos estructurados (o trabajar con datos de cualquier tipo, para el caso), recuerda las características fundamentales de Hadoop: Hadoop es, ante todo, una plataforma de almacenamiento y…
El ecosistema Hadoop de Apache Hadoop es más de MapReduce y HDFS (Hadoop Distributed File System): Es también una familia de proyectos relacionados (un ecosistema, en realidad) para la computación distribuida y el procesamiento de datos a gran escala. La mayoría (pero no…
Los atributos de HBase HBase (Hadoop base de datos) es una implementación Java de BigTable de Google. Google define como un BigTable " escasa, distribuida, persistente mapa Ordenado multidimensional ". Es toda una definición concisa, pero también estará de acuerdo que…
El ecosistema de clientes HBase HBase está escrito en Java, un lenguaje elegante para la construcción de tecnologías distribuidas como HBase, pero la cara él - no todo el mundo que quiera aprovechar las innovaciones HBase es un desarrollador Java. Es por eso que hay un rico…
Bases de datos de columna en un entorno de datos grande Bases de datos de columnas pueden ser muy útiles en su proyecto de datos grande. Bases de datos relacionales son fila orientada, como los datos en cada fila de una tabla se almacena junto. En una columnar, o base de datos orientada a columnas, se…
Capa 2 de la pila de grandes datos: bases de datos operacionales En el núcleo de cualquier entorno de datos grande, y la capa 2 de la pila de datos grande, son los motores de bases de datos que contienen las colecciones de elementos de datos relevantes para su negocio. Estos motores tienen que ser rápido,…