Cómo semántica se aplica a la inteligencia empresarial

Pregúntate a ti mismo y tus equipos de proyectos de almacenamiento de datos a esta pregunta: ¿Cómo va a prepararse para estas tecnologías? Concéntrese en tres áreas que usted está probablemente ya trabajan en la capa - su inteligencia empresarial semántica, gestión de reglas de negocio, y la definición de la consulta posiblemente federado.

Gestión de capa semántica de inteligencia de negocios

Si usted cava lo suficientemente profundo en su proceso y herramientas, usted puede encontrar a alguien en el equipo de negocios o entrega que mapea la terminología de negocios clave para requisitos tecnológicos o implementaciones. Las personas que utilizan Business Objects Designer o Cognos Framework Manager deben asignar terminología clave del negocio (o metadatos de negocios) para tablas de bases técnicas y columnas.

Si el proceso es madura, es posible incluso encontrar que los analistas de negocio capturan los metadatos de negocio en las plantillas de Microsoft Word, que su herramienta de inteligencia de negocios administradores de apalancamiento. Si este es el caso, elevar el listón en estos esfuerzos. Comenzar a definir el semántica (otra palabra para los metadatos de negocio) e iniciar un proceso de alineación a través de los silos de su negocio.

Mediante la realización de un proceso de este tipo, se puede comenzar a determinar los conflictos de terminología clave a través de líneas de áreas de negocio o funcionales de su negocio. El departamento de ventas podría referirse a la cantidad de dólares en un contrato como ingresos, pero el departamento de finanzas se refiere a ella como reservas.

Si las finanzas y ventas trabajaron juntos para resolver este término, podrían estar de acuerdo en utilizar el término Reservados ingresos, definida como dinero comprometido por un cliente legal para la entrega de los productos y / o servicios dentro de una especificación dada establecido en un contrato.

Además, el equipo de finanzas y ventas podría concluir que la empresa necesita para controlar un ciclo de vida de ingresos que se extiende por las ventas (reservado Ingresos), operaciones de campo (ingresos diferidos) y contable (Ingresos reconocidos). Si usted quiere traer al mundo semántica a su entorno de almacenamiento de datos, se inicia mediante la comprensión de los términos clave, así como a sus asociaciones y las reglas.

Gestión de reglas de negocio

Además, investigar el proceso en torno a las reglas de negocio - tanto de cómo se defina esas reglas y cómo generarlos. El proceso de definición de las reglas de negocio es muy similar al proceso de definición semántica de Business Intelligence.

Los usuarios definen conceptos- clave, por ejemplo, los medios de los clientes una entidad jurídica que ha llevado a cabo negocios con la compra de bienes o servicios de una de nuestras empresas en el período de 12 meses en curso.

Tal definición se convierte en una rutina de consulta de base de datos o de movimiento de datos que las banderas de una entidad jurídica como cliente o no. Puede mover su negocio hacia el mundo de la semántica mediante la creación de un proceso de alineación que reúne una muestra representativa de la comunidad de negocios juntos para ponerse de acuerdo sobre esa terminología y las reglas.