Otros tipos de inteligencia empresarial

Por desgracia, el modelo ordenado, organizado, que cuenta con cuatro tipos diferentes de categorías de inteligencia de negocios (consulta y presentación de informes, análisis de negocios [OLAP], minería de datos, y dashboards y scorecards) se puede ampliar para aplicaciones más complejas. Por ejemplo, una herramienta OLAP o el salpicadero podría tener el sistema de información geográfica (SIG) capacidades - o tal vez no.

Como se muestra en esta figura, la inteligencia empresarial incluye categorías horizontales que abarcan todos o algunos de los tipos verticales.

Procesamiento estadístico

La mayoría de las herramientas de inteligencia de negocios hacen procesamiento estadístico rudimentario, como promedios, resúmenes, valores máximos, valores mínimos, y las desviaciones estándar.

Piense de nuevo, sin embargo, a esa clase de estadísticas que soportaste en la universidad. (Si la clase estadísticas fue fácil para usted, más poder para usted.) Recuerde que las puntuaciones z? Pruebas de Chi-cuadrado? Distribuciones de Poisson? Algunas personas en el mundo real de verdad usan esos conceptos (y muchos otros conceptos relacionados que la mayor parte de nos dejó muy atrás) como parte de su trabajo.

Estas personas siempre quieren funcionalidad estadística integrado en una herramienta de inteligencia de negocios para que ellos no tienen que guardar los resultados de una herramienta en una instalación de almacenamiento intermedio (como una hoja de cálculo de Microsoft Excel) e importar esos datos en una herramienta estadística para su procesamiento. La integración de herramientas es una buena cosa!

Además, una gran parte de algún tipo de procesamiento de minería de datos se basa en Estadísticas pesados (estadísticas avanzadas, como las probabilidades). Algunos entornos incluyen capacidades de simulación y juegos que pueden identificar y probar diversos resultados, y tratar de manejar sofisticados qué pasaría si el procesamiento basado en datos reales, en lugar de en suposiciones e hipótesis.

Sistemas de información geográfica

Sistemas de información geográfica (SIG) constituyen una categoría de funcionalidad de inteligencia de negocios que abarca varias categorías. La forma más sencilla de entender la tecnología SIG es considerar el concepto de mapas.

Podría, por ejemplo, ¿la consulta de una forma y mostrar productos tabulares ventas por país. Esas ventas se dividen en las ventas de productos por el territorio y luego dividirse en las ventas de productos por grupos cada vez más pequeños, hasta la venta de productos por departamento en cada tienda, por ejemplo.

Un planificador de negocio hizo la declaración profunda, "? Nuestro negocio se basa geográficamente - ¿por qué no puedo ver nuestra información clave en un mapa " SIG hacer precisamente eso: Proporcionan una manera de ver la información basada en la presentación de esa información mediante el uso de mapas.

Supongamos que todos los países de colores en rojo indican que los ingresos por ventas es menor en el trimestre más reciente que en el trimestre anterior. Si hace clic en el puntero del ratón sobre cualquiera de esos países, otro mapa aparece, que se divide en territorios de ventas y de nuevo con código de color. Al hacer clic en un territorio de color rojo muestra otro mapa (un mapa de Estados Unidos por el estado, por ejemplo) con otros niveles de detalle.

Cuando se utiliza la tecnología SIG, los datos no sólo se logró en una jerarquía como este:

Departamentos-tiendas-estados-territorios-países

También se gestiona la información espacialmente - de una manera que es sensible a la disposición en pantalla. Por ejemplo, al hacer clic en un mapa de Pennsylvania, el SIG haría " saber " que desea ver las ventas en Pittsburgh, sin tener que escribir o seleccionar esa ciudad de una lista desplegable o de otro control en pantalla lo contrario.

Mash-ups

La capacidad de mezclar y combinar los servicios de información y de presentación, tales como las que se encuentran en la web, es un ejemplo sencillo de un mash-up. Empresas como Google, Yahoo !, y Microsoft están impulsando gran parte de las plataformas tecnológicas para aplicaciones futuras y proporcionar tecnologías clave en el área de mash-ups.

Por lo tanto, el ejemplo de los SIG en realidad podría llevar a su consulta de base de datos estándar y presentar esos datos mediante el uso de la tecnología de Virtual Earth de Microsoft. Además, es posible que desee combinar esa información con información de referencia externa para darle un mayor conocimiento.

Por ejemplo, si su equipo de marketing sintió que un nuevo producto se vendería bien a aquellas personas que tienen un ingreso medio de $ 50,000, usted podría graficar los datos del censo con los datos de rendimiento de ventas en un mapa proporcionado por Google, Yahoo !, o Microsoft. ¿Cuan genial es eso?

Aunque algunas empresas están utilizando mash-ups de hoy, mash-ups probablemente emergerá como el futuro vehículo de presentación. Actualidad mash-ups combinan datos externos, como la información que se puede encontrar en Craigslist o Amazon, con herramientas de visualización externos, tales como documentos de Google o mapas.

Aplicaciones de inteligencia de negocios

Si bien los mercados de inteligencia empresarial y almacenamiento de datos maduran, los grandes vendedores de software off-the-shelf comercial, así como las firmas boutiques especializadas, han comenzado a ofrecer aplicaciones de inteligencia de negocios fuera de la caja. Estas soluciones generalmente están dirigidos a un área funcional de una empresa, tales como finanzas, cadena de suministro, o de relaciones con los clientes.

Las soluciones combinan todos los aspectos de contenido de datos en la materia que tiene una base de datos asociada y un conjunto de herramientas de inteligencia de negocios. Estas aplicaciones de inteligencia de negocios pueden ayudar a resolver 60 a 70 por ciento de los problemas que puede encontrar comúnmente en un área funcional de su negocio.

La aplicación viene con un conjunto de contenidos predefinidos, vistas o informes que le permiten simplemente conectas la aplicación a sus sistemas actuales y vaya. Los vendedores como SAP y Oracle dominan esta área, ya que también controlan gran parte de la " manejar el negocio " componentes necesarios como fuentes de datos para el " monitorear el negocio " aplicaciones que proporcionan.