Conceptos básicos de los modelos de análisis predictivo de levantamiento

Entonces, ¿cómo sabes que el cliente que apuntaste utilizando el análisis predictivo no habría comprado de todos modos? Para aclarar esta cuestión, se puede repetir en un par de diferentes maneras:

• ¿Cómo sabe el cliente no hubiera comprado, incluso si ella no consiguió el contacto de marketing de usted?

• ¿Cómo sabes que ella lo que usted envió al cliente influenciado para hacer la compra?

Algunos modeladores afirman que los problemas con el modelado de respuesta son los siguientes:

• Usted está tomando un subconjunto de sus clientes a quienes usted ha predicho tendrá algún interés en el producto o servicio ya.

• Estás perdiendo dólares de marketing en los clientes que no necesitan la influencia adicional para convertir.

• Usted puede estar disminuyendo sus márgenes netos debido a los descuentos que estés utilizando para atraer al cliente a comprar pueden ser innecesarios.

• Se le puede reduciendo su satisfacción del cliente debido a que algunos clientes no quieren ser (constante) contactada.

• Usted está tomando forma incorrecta de crédito para la respuesta en su evaluación del modelo.

Modelado Uplift, también llamado cierto modelado ascensor y modelado de red entre otros términos, tiene como objetivo responder a esas críticas por predecir qué clientes va solamente convertir si entra en contacto.

Elevar trabajos de modelado mediante la separación de los clientes en cuatro grupos:

• Persuadables: Clientes que pueden ser persuadidos a comprar - pero sólo comprarán si entra en contacto.

• Cosas seguras: Los clientes que van a comprar, independientemente de contacto.

• Causas Perdidas: Los clientes que no van a comprar, independientemente de contacto.

• No perturba: Los clientes a quienes no se debe contactar. Ponerse en contacto con ellas puede causar una respuesta negativa al igual que provocarlos para cancelar una suscripción, devolver un producto, o pedir un ajuste de precios.

Modelado Uplift sólo se refiere a los Persuadables. Eso suena prometedor, pero un modelo de elevación ha demostrado ser mucho más difícil de crear que un modelo de respuesta. He aquí por qué:

• Por lo general, requiere un tamaño de muestra más grande que para el modelado de la respuesta, ya que se ha segmentado la muestra en cuatro grupos y sólo utiliza el grupo de Persuadables. A continuación, tiene que ser dividido más arriba para la medición de la eficacia del modelo.

  Este grupo será potencialmente mucho más pequeño que el tamaño de destino para el modelado de respuesta. Con un tamaño de destino más pequeña y complejidad, sin embargo, el esfuerzo y el costo de operación pueden no justificar el uso sobre el modelado de respuesta.

• Es difícil de segmentar los clientes perfectamente en esos cuatro grupos distintos, al igual que es difícil medir la precisión de la segmentación.

• Es difícil medir el éxito de un modelo de este tipo porque está tratando de medir el cambio en el comportamiento de un cliente, no la acción concreta de si el cliente compró después de recibir contacto.

  Para medir el comportamiento de un solo cliente con precisión, usted (en efecto) que clonar ella y dividir los clones idénticos en grupos. El primero (grupo tratado) recibiría el advertisement- el segundo (grupo de control) no lo haría. Dejando a un lado este tipo de escenarios de ciencia ficción, hay que hacer algunas concesiones a la realidad y emplear algunos métodos alternativos (más difícil) para obtener una estimación útil del éxito del modelo.

Incluso con estas dificultades, algunos modeladores argumentan que el modelado elevación proporciona impacto comercialización cierto. Consideran que es más eficiente que el modelado de la respuesta, ya que no incluye las cosas seguras en la focalización (que infla artificialmente las tasas de respuesta). Por esa razón, se sienten elevación de modelado es la opción para la comercialización de destino mediante el análisis predictivo.

Modelado Uplift es todavía una técnica relativamente nueva en el marketing de destino. Más compañías están empezando a usarlo y han encontrado el éxito de usarlo en su retención de clientes, campañas de marketing, e incluso las campañas presidenciales.

Algunos expertos están acreditando modelado elevación de 2.012 presidencial triunfo la campaña del presidente Obama. Analista de datos de la campaña utiliza el modelado levantamiento apuntar fuertemente a los votantes que eran más propensos a ser influenciados por contacto. Utilizaron mensajes personalizados a través de varios canales de contacto: las redes sociales, televisión, correo directo y teléfono. Se concentraron sus esfuerzos para persuadir al grupo de Persuadables. Ellos invirtieron fuertemente en esta estrategia- parecer valió la pena.