Cómo analizar los datos del cliente para la comercialización de datos impulsada

Gran parte del análisis de los datos del cliente en los datos de comercialización impulsado requiere algunos conocimientos avanzados de matemáticas y estadística. Hay peligros a tener en cuenta y cómo evaluar los resultados de análisis avanzado. Este artículo es una introducción a un par de los tipos más comunes de ideas que pueden ser inducidas a partir de datos de sus clientes.

Clientes del Grupo en segmentos en la comercialización de datos impulsada

Base de datos de marketing se basa fundamentalmente en el proceso de identificar el público objetivo. Esto es esencialmente un ejercicio de búsqueda de grupos de clientes que comparten rasgos similares.

Una gran parte del trabajo analítico que pasa en la comercialización en general tiene que ver con la búsqueda de este tipo de grupos, llamada segmentos. Este tipo de trabajo se conoce generalmente como segmentación. Aquí hay algunos enfoques de segmentación que se utilizan comúnmente en la comercialización de datos impulsada.

Segmentos geográficos

Tal vez la más fácil de entender es la segmentación geográfica. Los hogares en los EE.UU. se dividen en una jerarquía de agrupaciones geográficas. Estos grupos se definen por la Oficina del Censo. Van desde los bloques individuales de la ciudad, a los grupos de bloques de todo el camino hasta lo que se llama Áreas Estadísticas Metropolitanas, o MSA, que son esencialmente los grandes centros de población.

La razón de que estos segmentos son importantes para los vendedores es que reflejan la forma en los medios de comunicación se distribuye. La audiencia de los afiliados de la red de televisión locales está estrechamente alineado con estos acuerdos de servicios administrativos. Lo mismo puede decirse de las audiencias de radio y bases para la suscripción de los periódicos locales.

Lo que es más, estos son los grupos que la Oficina del Censo utiliza para informar de los datos del censo. Eso significa que los vendedores tienen acceso a una gran cantidad de datos demográficos y económicos sobre estas áreas.

El tiempo, la cultura, e incluso escolares calendarios varían geográficamente. Esto significa que a menudo tendrás razón para usar la geografía en el desarrollo de sus campañas de marketing. Las diferencias regionales pueden ayudar a las decisiones de unidad sobre qué productos ofrecen, cómo elaborar su mensaje, e incluso cuando para comunicarse.

Segmentación demográfica

Datos demográficos es una parte fundamental de su base de datos. Estos datos necesita por lo general se puede comprar si usted quiere tener en el nivel del cliente individual. Hay un número de proveedores por ahí que ofrecen una amplia gama de información a nivel de cliente.

Rasgos etapa de la vida, como la edad, el estado civil y número de hijos todos afectan las necesidades de productos de los consumidores. También afectan a los tipos de mensajes que harán una conexión emocional. Unidades Ingresos asequibilidad y la sensibilidad al precio. Los propietarios de viviendas necesitan una amplia gama de productos y servicios que no son necesarios por los inquilinos.

Como una parte continua de su trabajo como vendedor de bases de datos, podrás participar en el intento de definir y redefinir un esquema de segmentación demográfica para sus clientes. Debido a que cada negocio es diferente, en realidad no es un todo uno-tamaño-caber esquema de segmentación se puede aplicar universalmente. Mediante la combinación de su historial de compras del cliente con datos demográficos, se puede desarrollar un esquema de segmentación adaptada a sus necesidades de negocio específicas.

Segmentación del Comportamiento

Otro enfoque común para la segmentación implica analizar datos de la transacción. La idea es agrupar a los clientes en función de la forma en que interactúan con usted.

Una segmentación conductual estándar en la industria de tarjetas de crédito consiste en examinar cómo los clientes utilizan sus tarjetas. Están agrupados en transacters, revólveres, o inactivo de acuerdo a la cantidad que utilizan la tarjeta y si pagan su saldo cada mes. Esta es una distinción útil, porque la naturaleza de los ingresos de estos grupos generan es muy diferente. Las campañas de marketing son dramáticamente diferentes dependiendo de qué grupo se está apuntado.

Segmentación conductual es particularmente fructífera con datos de la web. Cuando los clientes visitan su sitio web, que generan un enorme rastro de papel virtual. Se puede decir lo que las páginas que están viendo, lo que están buscando y hacer compras para, e incluso cuánto tiempo permanecen en su sitio. Estos datos son de gran utilidad en el desarrollo de las campañas de marketing de bases de datos pertinentes.

Construir modelos de respuesta en la comercialización de datos impulsada

Es posible utilizar los resultados de campañas anteriores para definir el público objetivo para futuras campañas. Este ejercicio es conocido como modelado de respuesta. Se trata de mirar a los diferentes atributos de los clientes de respondedores. Algunos de estos atributos resultan estar estrechamente asociado con la probabilidad de que un cliente es responder a una campaña determinada.

Cuando se aplican técnicas estadísticas avanzadas, en realidad es posible lanzar un montón de diferentes atributos en la mezcla de una vez. Estos procedimientos estadísticos y luego se burlan de la combinación de atributos que mejor predice la respuesta al cliente.

¿Cómo medir los resultados en la comercialización de datos impulsada

Su trabajo como vendedor en la base de datos de datos de marketing impulsada comienza y termina con el cliente. Enfoque en el cliente individual es el principio de la definición de la comercialización de bases de datos. Pero hay otra característica que define a la comercialización de base de datos que es un cercano segundo lugar. Comercialización de bases de datos es medible. Todo es medible. Los mensajes, ofertas, las tasas de respuesta, e incluso los ingresos pueden ser medidos.

No todo estas cosas pueden ser medidos para cada campaña de comercialización. Tienes que elegir tus batallas, por así decirlo. Pero no hay nada acerca de estas campañas que no se puede medir o de prueba si así lo desea.

Hay un viejo dicho entre los ejecutivos de marketing que se lamenta de su incapacidad para entender realmente la efectividad del marketing. Ellos saben, por lo que dice el refrán, que sólo la mitad de su comercialización está trabajando. Ellos simplemente no saben qué medio. Este adagio no se aplica a la comercialización de bases de datos.

El secreto radica en el hecho de que saber que está respondiendo a sus campañas para que pueda atar las respuestas de nuevo a los individuos en su público objetivo. Esto le permite diseñar esencialmente experimentos de marketing.

Estos experimentos pueden probar el éxito de una oferta sobre otra. Puede científicamente comparar las tasas de respuesta de los diferentes mensajes. E incluso se puede confiadamente calcular los ingresos que es específicamente debido a sus esfuerzos.

Mediante el establecimiento de correctamente sus campañas tan experimentos, no sólo se puede aprender mucho sobre lo que funciona y lo que no - también se puede tomar el crédito por contribuciones cuantificables a la rentabilidad de su empresa.