¿Cómo lidiar con los valores extremos causados por fuerzas externas
Esté seguro de comprobar cuidadosamente los valores atípicos antes de influyen en el análisis predictivo. Outliers pueden distorsionar tanto los datos y el análisis de datos. Por ejemplo, cualquier análisis estadístico realizado con los datos de valores atípicos que deja en su lugar termina sesgando los medios y varianzas.
Los valores extremos sin marcar o mal interpretados pueden conducir a conclusiones falsas. Di tus datos que muestra que una acción que fue negociado durante todo un año a un precio por encima de $ 50 - pero sólo unos pocos minutos fuera de todo ese año las existencias se cotizaba a $ 20. Los $ 20 Precio - una excepción obvia - es el valor atípico en este conjunto de datos.
Ahora usted tiene que decidir si se debe incluir el precio de $ 20 en el almacén en su análisis- si lo hace, que tiene ramificaciones para el modelo general. Pero, ¿qué considera usted normal? Fue el "flash crash" que tuvo el mercado de valores por sorpresa el 6 de mayo de 2010, un evento normal o una excepción?
Durante ese breve tiempo, el mercado de valores experimentó una fuerte caída de los precios en todos los ámbitos - que golpeó el ejemplo stock precio por debajo de $ 50 a $ 20, pero tuvo menos que ver con las acciones que con las condiciones de mercado más amplios. ¿Necesita su modelo a tomar las mayores fluctuaciones del mercado de valores en cuenta?
Cualquier persona que ha perdido dinero en breves momentos de mercado en caída libre considera esos pocos minutos real y normal (incluso si se sintieron como una eternidad para ir a través). Una cartera que disminuye en milisegundos debido a un rápido descenso, aunque de corta duración, es claramente real. Sin embargo, el flash crash es una anomalía, un valor atípico que plantea un problema para el modelo.
Independientemente de lo que se considera normal (que puede cambiar de todos modos), los datos a veces contiene valores que no se ajustan a los valores esperados. Esto es especialmente cierto en el mercado de valores, donde prácticamente todo caso puede enviar el mercado volar o hundiendo. Usted no quiere que su modelo a fallar cuando la realidad cambia de repente - sino un modelo y una realidad son dos cosas diferentes.
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Fundamentos de la estática y los datos se transmiten en analyics predictivos -
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